查看: 617|回复: 0

蘑菇云带你参加Intel人工智能工作坊

[复制链接]


4月11日的arm 的周易工作坊,小伙伴们的学习热情很高涨,人工智能应用前景越来越明朗,各大技术厂商都在抢赛道。5月18日intel在INNOSPACE+举办人工智能工作坊,欢迎小伙伴们报名参加。


截图201904301730124218.png

跟英特尔® AI团队一起,
踏上获取免费证书的AI学习之旅!

截图201904301730264109.png

本期英特尔®人工智能培训课程为期半天,旨在帮助专业开发者搭建深度学习的最佳软硬件架构。课程主题为“从数据中心到边缘端,基于英特尔®架构的最佳路径”,全新的课程内容是由英特尔®位于美国硅谷的顶级AI架构师设计,免费向中国的开发者开放。

参加者要求

• 对人工智能原理、机器学习和深度学习有基本的理解
• 有使用python的编码经验
• 接触过一些不同的框架–例如Tensorflow*, Caffe*等
• 请参与者务必自带电脑,Windows & Mac系统皆可

日 期
2019年5月18日 13:30-17:00

地 点
InnoSpace旗舰
上海杨浦区政学路77号1楼IPOclub

议程安排
屏幕快照 2019-04-30 17.31.12.png

报 名
屏幕快照 2019-04-30 17.31.52.png
长按识别二维码
或点击阅读原文报名

课程目标

•了解Intel的人工智能产品组合并学习如何用其解决深度学习问题
•准备模型训练数据集- 预处理与数据增强技巧
•框架选择的决策方法
•网络(拓扑)选择的决策方法
•使用英特尔®优化版Tensorflow* 训练深度学习模型

课程介绍


本次AI培训课程将使用基于英特尔® AI可扩展处理器的产品组合和优化的软件在实践动手中学习数据科学处理流程,通过解读企业级图像分类的代码案例来学习模型训练和部署环节中需要考虑的参数以及运行程序时最佳软硬件配置,包含CPU、集成图形显卡、英特尔® Movidius™神经计算棒等,具体内容包括:
• 数据集准备
• 框架选择
• 网络架构
• 软件优化
• 模型训练
• 推理

学习目标

使用英特尔软硬件的产品组合来演示数据科学处理流程
• 现场实操构建深度学习模型并部署到边缘端
• 解决企业级图像分类问题
• 对VMMR(车辆制造商和型号识别)数据集进行探索性数据分析
• 选择框架和网络
• 训练模型–获取训练网络的图和权重
• 部署模型到CPU、集成图形显卡和Intel® Movidius™神经计算棒

培训大纲

1. 英特尔的人工智能产品组合
• 硬件:从训练到推理,重点关注第二代英特尔® 志强™可扩展处理器
• 软件:针对英特尔架构优化的框架、库和工具
• 社区资源:英特尔开发者社区资源

2. 对数据探索分析
• 获取数据集
• 可视化数据分布
• 减少数据并解决不平衡问题

3. 训练模型
• 基础设施:英特尔® DevCloud、亚马逊云服务(AWS)
• 流程:数据集的准备和可视化,模型训练前数据预处理;超参数调整、训练、验证

4. 模型分析
• 检查模型得分
• 比较结果
• 超参数调整
• 选择模型获胜者或返回训练

5. 边缘部署/推理
• 英特尔® OpenVino™ 工具包简介–功能和优势
• 模型用法
• 模型优化器–优化模型,生成中间表示(IR)文件,以此来预建和定制模型
• 推理引擎–模型部署到CPU、集成GPU、FPGA或英特尔® Movidius™神经计算棒

屏幕快照 2019-04-30 17.32.30.png
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies |上传

本版积分规则

为本项目制作心愿单
购买心愿单
心愿单 编辑
wifi气象站

硬件清单

btnicon
我也要做!
点击进入购买页面
上海智位机器人股份有限公司 沪ICP备09038501号-4

© 2013-2019 Comsenz Inc. Powered by Discuz! X3.4 Licensed

mail