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[Arduino机器人课程] 人工智能时代，我们该学点什么？

人工智能时代，我们该学点什么？

人工智能时代，哪些行业容易被取代？这本来是一个近乎科幻的话题，但是随着阿尔法狗赢世界围棋冠军、无人汽车开始上路、阿里巴巴无人超市开张等新闻不断登上头条，逐步成为很多人不得不面对的严峻现实：将来，我会不会失业？莫名的危机感，从心底深处萌发、蔓延，细思恐极。

畅销书《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利在中国首届“XWorld大会”的主题演讲上提出了一个令人震惊的观点：数以亿计的人将面临失业的可能，这可能是21世纪最大风险。不仅如此，他还在书中谈到：“未来，99%的人属于无用阶级，他们的特性和能力都是多余的；另外1%的人则成为掌控算法、通过生物技术战胜死亡的神人，他们是未来世界的主宰者，是人类未来进化的新物种。”

麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）报告称，到2030年，全球3.75亿人口将面临重新就业，全球8亿人被机器人取代，随着人工智能技术的发展，人工智能会对我们的职业造成冲击，近1亿中国人面临重新就业。英国BBC对当前社会中的职业岗位未来可能被机器人淘汰的概率进行了预测，认为被取代率最高的五个职业分别为电话推销员、会计、保险业务员、银行职员和客服。从中可以看出，流程固定且细节复杂的工作最容易被人工智能取代，这些工作往往不需要大量脑力劳动，有固定的程序化流程，不断重复，典型代表是银行柜台的职员和高速公路的收费员。

当然，也有人会认为以上的观点都是在耸人听闻，制造焦虑。但是我们不得不承认，科技的发展已经在静悄悄的改变我们的生活。2000年左右，人们还在讨论能不能通过网络下载面包，而设计了各种网络生存测试比赛，现在看来都成了笑话。很多大城市的工厂，都在做“机器换人”的工作，昔时热闹非凡的车间，正慢慢变成“无人工厂”或者“黑暗工厂”。从人工智能的高速发展看，大家的担忧不无道理。

未来的我们如何适应这个人工智能的时代？我们该为未来做哪些准备，避免发生“还没有毕业就失业”的悲剧？谁都知道，要改变未来，要适应未来，除了学习之外别无选择。但是，我们又该学些什么？

首先，我们需要打好基础，培养高阶能力

高阶能力和高阶思维是密切关联的术语。教育家布卢姆将认知过程分为记忆、理解、运用、分析、评价、创造六个层次，其中后三个层次通常被认为是“高阶思维技能”。高阶能力的概念则更为宽泛，是指应对复杂情境、解决结构不良问题或者任务所需具备的心理特征，主要包括高阶思维能力及高阶社会情感能力。低阶能力通常只涉及常规和机械地理解和运用知识，高阶能力则涉及对知识进行深度分析和转换、灵活地将其运用到不同的问题情境中。

高阶能力与低阶能力之间并不存在绝对意义上的界线。在完成复杂任务时，人们可能会同时运用各种能力，并且随着时代变迁和技术发展，高阶能力的内涵也会发生变化。掌握读写算能力在农业社会或工业社会，或许就是“高阶能力”，但这些能力显然已不足以应对人工智能时代的挑战。一般而言，现在的高阶能力涵盖的是批判性思维、创造性思维、团队合作与沟通等一系列技能。这些技能通常具有跨学科的特征，也是人工智能在短期内尚难以效仿和替代的人的能力。当前教育的应试倾向太严重，仅仅依赖重复的“刷题”很难培养高阶能力。我们要通过阅读、写作和数学等高难度认知技能，打好学科基础，建立起创造性解决高阶问题的思维框架。不能将自己的精力全部耗在应试的刷题上。

其次，我们需要学习人工智能，学会驾驭人工智能

很多人以为学习人工智能就是学编程，其实这样的认识是片面的。从教育目标看，学习人工智能可以分为人工智能用户、人工智能工程师和人工智能科学家等几个层次。所有人都应该学会做一个合格的人工智能用户，了解人工智能的发展史，了解人工智能的发展趋势，知道人工智能擅长做哪些工作和不擅长做哪些工作。概而言之，每个人都要学会和人工智能友好相处。在充分理解人工智能的基础上，再学点编程技术。

在未来，编程应该成为每一个人必须有的能力，编程将来会渗透到生活的各个方面，每一个细节。学编程不是为了将来做程序员，而是利用编程让自己变得与众不同，哪怕以后从事的是与IT无关的行业。其实这里强调的就是常常听到的一个名词——计算思维。2017年教育部发布的《普通高中信息技术课程标准》中，计算思维作为信息技术四大学科核心素养之一，具体描述如下：

计算思维是指个体运用计算机科学领域的思想方法，在形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动。具备计算思维的学生，在信息活动中能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案；总结利用计算机解决问题的过程与方法，并迁移到与之相关的其他问题解决中。

有位在国外读书的学生告诉我，现在哪怕是研究社会学之类偏文科的专业，都要会点Python编程，因为不会编程就没有办法获得各种数据，没法做深入的研究。

再次，我们要培养自己的兴趣，拥有好奇心和创造力

要想在人工智能的重围之下脱颖而出，答案一定是做自己最爱做的事情。只有在做自己喜欢的事情，人们才能爆发出不一样的学习力。不要太在意哪些工作的工资高，哪些工作有前途，自己喜欢的工作才是最好的。强迫比尔盖茨当音乐家，勉强爱因斯坦成为画家，都不会取得成功。奥巴马可以当总统，并不等于他能成为一个优秀的程序员。想找到自己最擅长的工作，最好多了解各种学科领域，做点“跨界”的研究。不需要担心人工智能会让社会工作种类变得有限，相反，未来有意思的工作会越来越多。也正是基于这样的认识，STEM、STEAM教育才会成为教育热词，得到很多发达国家的教育者的重视。

当然，除了以上几点，我们还要学会与人沟通，学会协同工作。从这一点看，培养孩子们的团队精神、口才表达能力、社交能力，感受亲情与爱的能力，都是非常重要的。也正因为这样，教育部才会在中小学的课程设置中增加综合实践活动课程。考虑到当前的学校教育中普遍缺少综合实践活动课程师资的背景下，参加一些创客活动是很有必要的。

注：本文应《爱上机器人》杂志的编辑邀请而写，阅读对象为中学生和家长。

本文源自知乎用户“谢作如”。

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