【新手基础教程】基本图像处理：图像获取和...
本帖最后由 猪百岁 于 2021-3-22 10:37 编辑# 基本图像处理：图像获取和显示
## 获得图像
可以从摄像头获得图像，也可以从文件系统读取图片文件， 也可以从网络获取图片
### 1. 从摄像头获取
```
import sensor, lcd
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)
sensor.skip_frames()
img = sensor.snapshot()
print(img)
```
+ import sensor: 首先导入内置的sensor（摄像头）库
+ sensor.reset(): 初始化摄像头，这里失败需要检查硬件
+ sensor.set_pixformat(sensor.RGB565): 设置摄像头为RGB565格式，默认都是用RGB565即可
+ sensor.set_framesize(sensor.QVGA): 分辨率为QVGA，即320x240
+ sensor.run(1): 开始运行，在现在的版本中也可以不调用，在上面设置完成后，摄像头会自动开始运行
+ sensor.skip_frames(): 摄像头刚启动时，图像质量还没稳定，所以跳过一些图像
+ sensor.snapshot():从摄像头取一帧图像数据，返回值是一张图像的对象
除了以上的函数， 你可能还需要设置图像为镜像（hmirror)，比如前置摄像头； 或者上下翻转(vflip)， 以及白平衡等等， 具体看 (https://cn.maixpy.sipeed.com/zh/api_reference/machine_vision/sensor.html)
### 2. 从文件读取
```
import image
img = image.Image("/sd/test.jpg")
print(img)
```
当然你也可以把图片保存到文件系统`
```
img.save("/sd/test2.jpg", quality=95)
```
### 3. 从内存读取（或者网络读取）
可以先将文件读取到内存， 具体是从哪里读取的看你的应用了， 比如网络，或者串口 SPI 等等， 构造一个 bytes对象
```
import image
jpeg_buff = b'\xFF' # jpeg buffer
img = image.Image(jpeg_buff, from_bytes = True)
print(img)
```
**（3的例程不能直接跑，会提示格式错误。因为b'0xff'并非图片，需要现将图片存入jpeg_buff后，才可运行此例程。）**
### 4. 直接创建一个空白图像
```
import image
img = image.Image(size=(320, 240))
```
这张图片是全黑的空白图像
## 显示图片
显示图片很简单， 直接使用 lcd 模块，调用函数进行显示即可， 如下：
```
import lcd, image
lcd.init()
img = image.Image("/sd/test.jpg")
lcd.display(img)
```
但是不同的屏幕初始化序列可能不一样， 在lcd.init的时候有很多可选参数， 具体看 API 文档的描述，常见的如下
对于 IPS 屏幕，需要反色：
```
lcd.init(type=2)
```
对于屏幕体质不是很好， 需要降低频率，或者体质很好需要超频：
```
lcd.init(freq = 15000000)
```
另外， 也可是设置屏幕的旋转方向：
```
lcd.rotation(2)
```
参数是0～3, 分别代表顺时针旋转 0度 90度 180度 270度
更多方法， 请参考 (https://cn.maixpy.sipeed.com/zh/api_reference/machine_vision/lcd.html) 好的，谢谢大佬的提醒{:7_216:}
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