AI报警器
2019-12-121038
AI 快速预览详细
本文介绍了如何使用Mind+软件和App Inventor2创建一个AI报警器。该报警器通过人脸识别技术检测入侵者，并通过MQTT协议将人脸图片上传到物联网平台。用户可以在手机上实时查看这些图片，从而提高家庭安全性。项目难度适中，适合零基础的新手学习。
家里无人，有人破门而入，肆意行窃，怎么办？
勿急，我这里有AI报警器。
在使用Mind+软件的过程中，发现其中的人脸识别中的“开启保存视频截图到本地”，1、出现过视频截图不保存，2、保存在本地，有被偷走主机的危险。
这里说下几天前看过的一个新闻，有一个大车司机，因为怕摄像头拍下自己闯红灯，竟把路边的摄像头偷走了，可笑。科普，一般情况下，摄像头拍下的图像都会放在远端的服务器上，不在摄像头里。
所以本次想将拍下的人脸图片保存在网络上，并在手机上显示。能实现这一功能，原因是发现Mind+中“视频截图”采用了“Base64”编码。
设计思路：当有人在摄像头前移动时，识别人脸信息，并将人脸图片通过MQTT上传到物联网，APP通过App inventor2 汉化版编写，获取图片（程序代码比较简单）
完整代码
二、App inventor2 WxBit汉化增强版
1、界面及MQTT客户端
2、逻辑设计
