小区外来人员智能识别统计系统
2020-02-172265
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这个项目是一个小区外来人员智能识别统计系统，主要应用在小区门口。通过掌控板、红外距离传感器和摄像头，实现小区内外人员的智能识别。如果识别成功，则允许进入；否则，会通过摄像头识别身份并记录身份证的详细信息。该项目提高了社区的安全性，适用于社区安全管理。
项目的功能：
这个作品主要应用在小区门口，用于识别住在小区里面的人和外来的人员，通过摄像头的进行人脸识别、对比，如果是本小区的人员可以进入本小区，如果不是本小区的人员，会通过摄像头识别身份，记录身份证的详细信息。
材料清单
- 掌控版 X1
- 红外距离传感器 X1
- 180度舵机 X1
步骤1 搭建外观
步骤2 添加背景
步骤3 绘制道闸型
小加的脚本主要实现，当有人来到小区门口，红外距离传感器感应到有人来，会触发摄像头识别人脸进行对比，如果和人脸库对比成功，说明是本小区人员，可以进入，否则将继续进行身份识别。
事先需要将小区内每个人的人脸进行采集，输入到人脸库进行保存，这样可以实现人脸的对比功能。
首先定一两个函数分别是人脸识别和身份识别。
步骤4 定义人脸识别函数
通过摄像头捕获的图像和人脸库中的图像进行对比，当相识度在90%以上判断为小区内的人员，否则语音提示进行身份识别。
步骤5 定义身份识别函数
通过识别身份证上面的详细信息，包括姓名，性别，身份证号码等，并把这些信息上传到TintyWebDB数据库网站。
步骤6 编写道闸杆函数
代码已经上传至码云：https://gitee.com/fyyzyt/codes/axebl7pvn5r8hqkmyi30w83
