智能医疗就诊系统

项目简介

相信大家都有去医院拿过药的经历，先要挂号再去医生那里就诊，就诊完等医生开完处方，接着去付费，等药师审核配药，再取药。。。这样一趟流程下来，要耗费大半天的时间，效率非常低。 本项目是针对整个就诊取药过程中的部分环节进行了一个模拟，可以扩展成一个综合项目。

设计思路

物料清单

1.掌控板 

 这里用到了我们的老伙计————掌控板，具体的使用相信大家都非常熟悉啦。

2.掌控扩展板

3.二哈

二哈识图（HuskyLens）是一款简单易用的人工智能视觉传感器，内置6种功能：人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签(二维码)识别。仅需一个按键即可完成AI训练。

4.WS2812灯带

这里我使用了里面10个格子的一个螺丝收纳盒，所以用了11个RGB灯珠。大家可以根据自己的需求来选择灯珠数量。这个灯带是个非常好玩的东西，最近迷上了玩灯带。

5.收纳盒 

 用了一个10格的螺丝收纳盒来模拟医院的药品储物柜。

电路连接

电路上面相对比较简单，二哈使用的是IIC，然后扩展板的P1引脚控制灯带的亮灭。 

 这里主要讲一下二哈如何修改IIC连接：  

1.硬件连接，使用Gravity4P线连接HuskyLens与micro:bit扩展板上的IIC口(SCL\SDA)（程序中初始化使用了IIC）。 

2.切换语言为“中文”：拨动到最后一个菜单General Settings，在Language中选择简体中文（注意如果没有Language菜单项则说明固件版本过低，请查看本文后面刷固件教程[点击跳转]），切换完成会重启，菜单就变成了中文。 

3.切换端口输出接口为I2C，在HuskyLens上拨动菜单到常规设置，选择协议种类为I2C或自动识别，（然后保存并返回）。

程序设计 

 二哈的模块描述，大家可以参考官网教程(https://mindplus.dfrobot.com.cn/huskylens) 这里使用了二哈的人脸识别功能，具体实现的步骤引自官网：

按上面的步骤，在录入时使用识别多人功能。这样识别完成后，下面开始掌控板的程序编写。

1、程序初始化

初始化所有需要用到的设备状态。

2、监测串口输入的数据 

 收集串口输入数据进行后面的LED控制。

串口输入数字1，对应的1号药箱LED灯亮。

串口输入数字88，关闭所有的LED灯，患者在取完要后，串口输入88，来关闭LED。

3、二哈人脸识别

 二哈进行人脸识别，根据识别的结果显示不同的颜色，这里的颜色和姓名都是手动设置。这样三个患者三种不同的姓名和灯光显示的颜色。区分起来比较容易。同时掌控板的OLED屏幕上也同步显示患者的姓名，板载LED同步亮对应颜色的灯。

视频演示

后续扩展 

 基本功能就是这些，后续可以结合自动仓储设备来整合这个项目。这样真正实现一个智能化的医院。