智能跟随直播间
2020-04-021473
AI 快速预览详细
本文介绍了如何使用麦昆教育机器人和HuskyLens AI视觉传感器实现智能跟随直播间。通过简单的步骤，将HuskyLens连接到麦昆小车上，并使用mind+编程环境进行设置。当人脸识别成功时，micro:bit会显示红心；如果未识别，则显示“lost”。这个项目解决了长时间直播中主播固定不动的问题，提升了直播体验。
从过年到现在，宅家的时间变长了，刷抖音的次数多了。我在家里看了抖音里主播的直播间。发现大多数主播是用支架固定手机，主播手机镜头前，固定不变。一场直播三四个小时一直在那里坐着，确实挺难受的。所以我利用哈士奇的人脸识别做了个人脸跟踪。这样主播就可以活动活动啦!
步骤1 哈士奇连接麦昆小车的IIC口。
步骤2 手机用胶固定在小车上，并用皮筋将哈士奇固定在手机背面，并靠近手机摄像头。
步骤3 使用哈士奇的学习模式识别人脸。
步骤4 打开mind+,左下角点“扩展”，找到套件里的“麦昆”和传感器里的“Huskylens AI摄像头”，并点击选中。并打开右上角的“上传模式”。
步骤5 初始化二哈，引脚根据麦昆，选择p20和p19。判断是否人脸识别成功，成功会在micro:bit显示红心。
步骤6 判断是否识别出人脸id，是否在画面中。如果在画面中的x坐标140,则让麦昆反向转动。如果没有识别，就在micro:bit上显示“lost”。
