DF冬季AI挑战赛——人脸识别智能门
HuskyLens二哈识图是一款简单易用的AI视觉传感器,内置6种功能:人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签(二维码)识别。仅需一个按键即可完成AI训练,摆脱繁琐的训练和复杂的视觉算法,让你更加专注于项目的构思和实现。
单个人脸识别:二哈支持识别单个人脸和多个人脸。
1、侦测人脸:先向左拨动“功能按键”,直至屏幕顶部显示“人脸识别”。把HuskyLens对准有人脸的区域,屏幕上会用白色框自动框选出检测到的所有人脸,并分别显示“人脸”字样。
2、学习人脸:将HuskyLens屏幕中央的“+”字对准需要学习的人脸,短按“学习按键”完成学习。如果识别到相同的脸,则屏幕上会出现一个蓝色的框并显示”人脸:ID1“。这说明已经可以进行人脸识别了。
多个人脸识别:默认设置为学习并识别单个人脸。如要学习并识别多个人脸,则需要在人脸识别功能的二级菜单参数设置中打开“学习多个”选项。
如需让HuskyLens学习或识别自己的脸,也就是自拍,此时看不到屏幕,那么可以根据RGB指示灯的不同颜色来确定状态。更多学习资料打开链接:http://wiki2.dfrobot.com.cn/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336#target_0
步骤1 外观制作与传感器连接
1、外观是一个纸板做的小房子,很粗糙啊,不是很美观。如果有激光切割的材料就更好了。
2、二哈的连接是连接到掌控板的IIC接口:掌控板 RX 映射到 P14 引脚, TX 映射到 P13 引脚。
3、语音合成模块的连接:可以使用转接模块连接,我因为没有转接模块,直接用杜邦线焊接的。
步骤2 调试舵机开关门程序
步骤3 编写二哈识别程序
步骤4 功能演示



