【挑战二】室内、外智能家居项目

2022-11-112052
精华项目
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本文介绍了如何使用二哈识图模块和UNO板实现智能家居项目。项目分为室外智能人脸门禁和室内自动控温两部分。首先,通过配置二哈识图模块和物联网模块,实现人脸识别门禁功能。接着,使用UNO板和温湿度传感器,实现室内温度检测和自动控温。整个项目提供了详细的步骤和代码示例,适合初学者学习和实践。

111.jpg

生活中出现了越来越多的智能化家居设备;人脸识别,智能控温,防盗设备等越来越多的技术的应用已经成为常态。本次案例侧重室外智能人脸门禁、室内自动控温、防盗感应,物联网监控4个功能。

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步骤1 二哈门禁

二哈门禁流程

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材料清单

  • 二哈识图 X1 链接
  • uno板+扩展板一套 X1 链接
  • 180舵机 X1 链接
  • Gravity: UART OBLOQ - IoT物联网模块 X1 链接
  • 测试照片2张 X
  • 安装siot电脑一台 X

软件:mind+1.7.2

步骤2 编写代码

1.配置物联网模块、二哈识图模块

二哈1.png

 

2.主程序,采集图像信息,反馈结果

二哈2.png

 

步骤3 上传步骤

1.启动siot服务器

二哈3.png

2.打开siot客户端

二哈4.png

3.上传代码,运行测试

步骤4 室内项目

功能一  数字避障,检测是否有外人入侵,物联网预警

功能二  温度检测,温度过高自动开启风扇,物联网预警

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材料清单

步骤5 代码实现

1.初始化系统

1.png

2.外人入侵检测

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3.温度检测

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步骤6 测试

开启siot服务器

二哈3.png

 

image.png

 

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上传代码测试

 

创作许可协议

本项目采用 None(不开放任何权利,保留所有权利) 进行许可。

评论(9)
星星~
星星~
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花生编程
花生编程
gray6666
gray6666
作者
回复gray6666
感谢支持
花生编程
花生编程
厉害
三春牛-创客
三春牛-创客
支持
三春牛-创客
三春牛-创客
厉害厉害
摸鱼的网民
摸鱼的网民
很好
摸鱼的网民
摸鱼的网民
不戳
yfrobot-ZL
yfrobot-ZL
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Nd0TAy8yduIE
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