创客争霸挑战赛【挑战二】班级打卡

设计背景：疫情还在继续测温打卡还在继续，每次打卡测温登记都是学校必做的，通过ai学习人脸识别打卡可以简化很多工作。

功能原理

通过设置入录人脸数据，建立班级名单列表。通过人脸识别后，获得学生信息，红外获得温度值，通过物联网把各种信息发送到接收端上，接收端通过收到的信息进行分析获得信息数据分析，并发出提示。

硬件装备

 掌控板

视觉传感器

红外测温传感器

语音播报模块

详细步骤

步骤1：

为了网络的稳定搭建自己的siot服务器，可以保证稳定数据传输。

步骤:2、初始化发送端

初始化：学号和学生名单

初始化：语音播报设置

初始化：网络设置

初始化：物联网设置

初始化：屏幕显示提示使用说明。

步骤3：测试稳定，红外测温的稳定性并不强，可以适当的增加一个参数来，保证温度的准确性等。

步骤4：人脸识别模块

       通过自定义函数来设置识别，通过切换到人脸识别，在检测人脸是否在学生库里，没有的话显示未登记，通过学号数量的来遍历学生库，获取学生的学号和对应的学生姓名。

       对通过识别的人员进行打卡成功提示，并发送数据到物联网。学号，姓名，温度等。

步骤5，接收端设计

  接收端使用的是mind+图形化编程，在mind+设计一个统计界面。

 显示人数，打卡人数，异常人数，数据显示

物联网数据

物联网接收数据

遍历统计人数

结构设计

功能介绍

人脸识别打卡，通过物联网传输学号，姓名，温度，在接收端分析获取数据，进行反馈。

程序代码

打包在附件

演示视频