🏠💡 居家物联网集控设计：让孩子轻松掌握物联网技术！

居家物联网集控设计：

目前市面上有很多家庭监控设备，利用mind+1.8可视化面板结合行空板，尝试模拟制作一款自制的集控设备，同时尝试控制家里的空调、灯光等设备，达到一体化控制。

解决方法：

1.根据直播王老师的介绍，利用opencv和base64的用户库，将实时拍到的画面进行显示，可以直接了解家里目前的情况。

2.利用行空板上的响度传感器，实时侦测当前噪音值，并在可视化面板上进行显示。

3.利用可视化面板上的折线图控件，显示噪音值的实时趋势，了解噪音变化情况。

4.加入日历和时钟，实时显示时间。

5.使用可视化面板上的开关按钮，控制家里灯光和空调，可以起到远程开启和关闭的效果。（目前程序还没达到这个效果）

整个内容同样可以适用于校园教室内，控制日光灯和电风扇的开启与关闭，加入智能判断可进一步起到节能作用。项目可复制、可操作性强，同时经过本项目的学习也可以进一步体验物联网智能家居，实践新课标主题内容。

代码

#  -*- coding: UTF-8 -*-

# MindPlus
# Python
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
from unihiker import Audio
import time
import siot
import cv2


siot.init(client_id="958466670138278",server="192.168.3.46",port=1883,user="siot",password="dfrobot")
u_audio = Audio()
siot.connect()
siot.loop()

def frame2base64(frame):
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img = Image.fromarray(frame) #将每一帧转为Image
    output_buffer = BytesIO() #创建一个BytesIO
    img.save(output_buffer, format='JPEG') #写入output_buffer
    byte_data = output_buffer.getvalue() #在内存中读取
    base64_data = base64.b64encode(byte_data) #转为BASE64
    return base64_data #转码成功 返回base64编码

def base642base64(frame):
    data=str('data:image/png;base64,')
    base64data = str(frame2base64(frame))
    framedata = base64data[2:(len(base64data)-1)]
    base642base64_data = data + str(framedata)
    return base642base64_data
vd = cv2.VideoCapture()
vd.open(0)

while True:
    ret, grab = vd.read()
    siot.publish(topic="siot/实时模式1", data=base642base64(grab))
    siot.publish_save(topic="siot/实时模式2", data=u_audio.sound_level())
    time.sleep(1)

附件

居家物联集控.zip

物联网挑战赛—校园&amp;amp;居家物联网集控

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