办公室温湿度监测 · 基于Mind+1.8和Siot的大屏系统

感谢DF提供的活动平台，还有Mind+1.8，让我在参加活动的路上不断提升经验值。

经过前几天的学习，我学会了利用Mind+1.8和siot制作可视化大屏。

所以本次作品利用了Mind+1.8版本和Siot做了一个办公室温湿度、光照强度的大屏监测系统，实时收集气温、湿度、光照等数据，让这些数据在“可视化面板”里根据自己喜好的方式显示出来，真正做到实时监控。

步骤1 打开Mind+1.8

步骤2 添加扩展（掌控板、Wifi和MQTT）

步骤3 打开Siot添加主题

步骤4 连接DH11温湿度传感器

步骤5 连接Wifi和MQTT

步骤6 通过Siot获取掌控板数据

室内开了空调，温度28-29℃，把传感器放到窗外边，温度38℃，太热了。所以这样子就可以不用出门知温度了。

至此，一个可视化的大屏实时监控就做好了，还有更多功能等着我去实现。加油！

代码

/*!
 * MindPlus
 * mpython
 *
 */
#include <MPython.h>
#include <DFRobot_DHT.h>
#include <DFRobot_Iot.h>
// 静态常量
const String topics[5] = {"siot/温度","siot/光照","siot/音量","siot/湿度",""};
// 创建对象
DFRobot_Iot myIot;
DFRobot_DHT dht11_P9;


// 主程序开始
void setup() {
 mPython.begin();
 dht11_P9.begin(P9, DHT11);
 myIot.wifiConnect("Wifi Account", "Wifi Password");
 while (!myIot.wifiStatus()) {yield();}
 display.setCursor(18, 22);
 display.print("Wifi Connected");
 delay(2000);
 myIot.init("10.75.55.193","siot","5852487271934788","dfrobot", topics, 1883);
 myIot.connect();
 while (!myIot.connected()) {yield();}
 display.setCursor(15, 22);
 display.print("MQTT Connected");
 delay(2000);
 display.fillScreen(0);
}
void loop() {
 myIot.publish(topic_0, (String((String(dht11_P9.getTemperature()) + String(","))) + String(dht11_P9.getHumidity())), 1);
 myIot.publish(topic_1, (String((light.read()))), 1);
 myIot.publish(topic_2, (sound.read()), 1);
 delay(60000);
}

基于Mind+1.8和Siot的大屏监测系统