基于Mind+人脸识别的彼得兔互动项目
2024-06-09730
AI 快速预览详细
本文介绍了一个基于Mind+图形化编程软件和ML5机器学习功能的彼得兔互动项目。通过人脸追踪功能，玩家可以通过嘴巴控制彼得兔左右移动，并吃到红萝卜加1分。当达到10分时，游戏晋级过关。这个项目适合8-12岁的儿童进行编程启蒙，既有趣又富有教育意义。
一、功能原理
现代科技的发展使得人工智能在各个领域都发挥着重要作用，而小游戏则是我们生活中常见的娱乐方式。利用Mind+图形化编程软件的强大机器学习功能ML5，设计一个有趣且充满互动的小游戏项目------《人脸识别的彼得兔互动项目》。
1.实现效果：在机器学习功能中利用人脸追踪功能，通过嘴巴控制彼得兔左右的位置，当吃到一个红萝卜加1分。当达到10分，游戏晋级过关。
2.认识mind+平面坐标
实时状态下，mind+舞台大小：宽为480，高360，
舞台中心坐标（0，0），舞台坐标数据如下图黄底黑字标注为准；
3.认识人脸追踪平面坐标
人脸识别舞台大小：宽为290，高200，舞台中心坐标（75，50）
舞台坐标数据如下图红底白字为准；
二、结构设计
三、详细步骤
步骤1 打开Mind+,右上角实时模式
步骤2 右下角角色库，添加相关角色
步骤3 左下角角色库，添加相关舞台
步骤4 左下角——扩展——功能模块----添加ML5
步骤5 左侧代码块——找到人脸追踪块
步骤6 脚本编写——开始游戏按钮
步骤7 脚本编写——彼得兔
步骤8 脚本编写——红萝卜
