基于PoseNet姿态追踪的肩颈放松小游戏
2024-06-30404
精华项目
AI 快速预览详细
基于PoseNet姿态追踪的肩颈放松小游戏是一个简单的项目，适用于小学生初识AI。通过侦测人体17个关键点的位置和相对位置，确定不同姿态。项目的核心是利用鼻子触碰金币的方式进行肩颈活动，程序识别逻辑是鼻子碰到金币则得分，金币瞬间出现在下一个随机位置。这个项目简单易上手，有助于缓解长时间看电脑屏幕导致的肩颈疲劳。
背景：现在学习生活中长时间看电脑屏幕肩颈会很难受，需要不时活动一下，刚好mind+自带训练好的机器学习ML5模块，于是这个简单的小作品就诞生了！
步骤1 了解PoseNet姿态追踪
通过查阅mind+官网技术文档，以及在其它网站查阅相关资料可以简单总结：PoseNet姿态追踪 其实就是把人体分成了17个关键点t通过侦测这17个关键点的位置、相对位置，来确定不同的姿态。
步骤2 创作思路与过程
利用姿态识别，确定鼻子的位置，用鼻子去触碰屏幕中的金币——你可以用任何你喜欢的姿势去触碰——程序识别的逻辑是：鼻子碰到金币则得分，金币瞬间出现在下一个随机位置。那么，你可以尽情挑战一下，在时限内（我设定的是20秒）你能收集多少金币吧！（我的最高纪录14枚）
顺带一提：
这里我没有使用 鼻尖坐标=金币坐标，而是使用了一个蝙蝠角色触碰金币来进行侦测的，这里将蝙蝠的坐标设定为了鼻尖的坐标，这样做的好处是简单粗暴，不用考虑坐标精度的问题，可以简化很多编程的过程，大家见仁见智~
步骤3 总结
首先这个作品真的很简单，属于是初识AI的一个小作品，比较适合没有接触过这方面知识的小学生；其次期末真的好忙啊，这个作品有太多可以完善的地方……
