【书生大模型实战营】基础岛第3关_L1G3000_浦语提示词工程实践
2024-11-1862
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本文介绍了书生大模型实战营基础岛第3关的内容，重点讲解了提示词工程的基本原理、构建方法、六大原则及CRISPE和CO-STAR框架。通过实例演示了如何通过200行代码和提示词实现AI一键写书，展示了提示词工程的强大应用潜力。适合零基础新手学习，帮助提升AI应用效果。
1. 提示工程(Prompt Engineering)
1.1 什么是Prompt(提示词)基本原理
1.2 Prompt如何构建AI应用
1.3 什么是Prompt Engineering(提示工程)
1.4 六大原则
1. 指令要清晰
2. 提供参考内容
3. 复杂的任务拆分成子任务
4. 给AI“思考”时间（给出过程）
5. 使用外部工具
6. 系统性测试变化
1.5 提示词技巧
1. 描述清晰
2. 扮演角色
3. 提供示例
4. 复杂任务分解：思维链 CoT
5. 使用格式符区分语义
6. 情感和物质激励
7. 使用更专业的术语
1.6 提示词框架
CRISPE框架
CO-STAR框架
2. LangGPT结构化提示词
LangGPT 是 Language For GPT-like LLMs 的简称，中文名为结构化提示词。LangGPT 是一个帮助你编写高质量提示词的工具，理论基础是我们提出的一套模块化、标准化的提示词编写方法论——结构化提示词。我们希望揭开提示工程的神秘面纱，为大众提供一套可操作、可复现的提示词方法论、工具和交流社群。我们的愿景是让人人都能写出高质量提示词。LangGPT社区文档：https://langgpt.ai
2.1 LangGPT结构
2.2 编写技巧
4.3 十倍拓展AI能力 - AI一键写书实战效果演示
项目地址： https://github.com/langgptai/BookAI
https://gitcode.com/langgpt/BookAI/overview
AI写书项目架构图：
创作概要：
创作大纲：
创作正文：
200行代码+提示词实现：
基础任务 (完成此任务即完成闯关)
- 背景问题：近期相关研究指出，在处理特定文本分析任务时，语言模型的表现有时会遇到挑战，例如在分析单词内部的具体字母数量时可能会出现错误。
- 任务要求：利用对提示词的精确设计，引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。完成正确的问答交互并提交截图作为完成凭证。
参考答案 （能正确得到答案 3 即可）
