【花雕动手做】HUSKYLENS 2 AI视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之适配行空板K10

2025-11-16332
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本文介绍了如何将HUSKYLENS 2(二哈识图2)适配到行空板K10上,以实现AI视觉项目。HUSKYLENS 2是一款搭载6TOPS算力的AI视觉传感器,支持人脸识别、物体检测等20余种预置AI模型。行空板K10则是一款专为中小学信息科技教学设计的AIoT开发板。通过详细的硬件连接和软件配置步骤,用户可以轻松实现AI视觉项目的开发。此外,文章还提到了使用Mind+图形化编程工具进行编程的具体方法。

一、相关知识点
1、HUSKYLENS 2(二哈识图2)是DFRobot推出的新一代AI视觉传感器,搭载6TOPS算力的Kendryte K230双核RISC-V芯片,集成1GB LPDDR4内存与8GB存储,支持人脸识别、物体检测、姿态估计等20余种预置AI模型,同时允许用户通过自训练模型部署实现定制化识别
。其硬件配置包括200万像素摄像头、2.4英寸触摸屏、可更换镜头模组(支持显微/夜视)及RGB补光灯,搭配UART/I2C接口可无缝连接Arduino、树莓派等开发板,实现实时图传与多模态交互。内置MCP服务打通本地视觉与大模型能力,例如识别午餐图片后可生成膳食建议,而模型广场提供车牌识别、跌倒检测等垂直领域即用型方案。作为教育利器,它已融入《中小学人工智能通识教育指南》课程体系,通过Mind+图形化编程工具降低AI开发门槛,助力创客教育与STEAM实践。

 

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2、行空板 K10 是一款专为中小学信息科技教学和创客项目设计的国产 AIoT 开发板,以 ESP32-S3 为核心,高度集成 2.8 英寸全彩 LCD 屏、摄像头、双麦扬声器、WiFi 蓝牙模块及温湿度、光线、加速度等多种传感器,无需额外配件即可实现离线语音识别(支持 200 词库)、人脸识别、二维码读取、物联网联动等功能,支持 Mind + 图形化编程与 MicroPython 代码编程,兼顾入门便捷性与功能扩展性,丰富的扩展接口还能连接外部传感器、执行器,轻松落地 AI、物联网类创意项目,是编程学习与科创实践的高性价比选择。

 

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3、Mind + 是 DFRobot 旗下蘑菇云科创教育团队研发的、拥有自主知识产权的国产青少年编程软件,它兼容 Scratch3.0,既支持零基础学习者拖拽图形化积木编程,也能切换至 Python/C/C++ 代码编程,且积木可自动转换为对应代码助力进阶学习,同时适配行空板M10\ K10、Arduino、micro:bit 等众多主流开源硬件与上百种电子模块,集成图像识别、语音识别等 AI 功能及物联网开发能力,还搭配实时交互、程序烧录脱机运行等模式与丰富教学案例,适配校内外编程教学、创客项目及竞赛等场景,是兼顾低入门门槛与高拓展性的科创教育工具。
 

二、硬件连接
准备材料
行空板K10 x 1
HUSKYLENS 2 x 1
USB数据线 x 2
4pin连接线(或杜邦线)x 1

准备一根USB数据线和一根4Pin白色硅胶线。使用USB数据线连接电脑与行空板K10,使用4Pin黑胶先连接行空板K10与HuskyLens 2,再使用额外的USB数据线n连接示意图如下连接HUSKYLENS 2的Type-C接口与电源,为HUSKYLENS 2进行额外供电。接线图可参考下图。

 

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三、加载HuskyLens 2库(这里使用Mind+1.8版本)

打开编程软件Mind+,点击右上角切换到上传模式。

 

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点击左下角扩展,在主控板中选择行空板K10。

 

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选择主控板之后,对应支持的扩展模块标签变成可选状态,点击传感器,找到HuskyLens 2 扩展库,点击加载模块,然后返回编程界面。

 

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在开始制作项目前,确认并将HUSKYLENS 2固件更新为最新版本,截止2025年11.7,当前HUSKYLENS 2最新固件为1.1.6,找到系统设置 - 设备信息,可以看到当前的系统版本。

 

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打开Mind+

 

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实物接线图

 

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创作许可协议

本项目采用 None(不开放任何权利,保留所有权利) 进行许可。

评论(3)
书生江南
书生江南
若有兴趣加微信商谈
驴友花雕
驴友花雕
作者
回复书生江南
谢谢老师,这个没有接触过啊
书生江南
书生江南
想联系合作做一个识别并自动设置控制烘干物品的系统
驴友花雕
驴友花雕
作者
回复书生江南
谢谢鼓励!
书生江南
书生江南回复书生江南
想联系合作做一个识别并自动设置控制烘干物品的系统,微信shushengjianqi
罗罗罗
罗罗罗
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驴友花雕
驴友花雕
作者
回复罗罗罗
感谢罗罗罗老师的许多支持和鼓励!
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