二哈识图 2之带长焦镜头的观鸟相机

2026-05-07481
精华项目
AI 快速预览详细 收起
本项目介绍如何使用二哈识图2 AI相机和长焦镜头制作观鸟相机。通过精确对焦和训练模型,可以实现对不同距离鸟类的稳定识别。硬件清单包括二哈识图2、Type-C数据线和可调长焦镜头。制作步骤包括硬件连接、训练鸟类识别模型(自定义物体检测模型或物体追踪模式)、3D打印并组装相机外壳,最后进行测试。附件提供了预训练模型,适用于自然观察和教育场景。

项目介绍

本项目使用配备长焦镜头的二哈识图 2 AI 相机。通过精确对焦,它能对不同距离的鸟类目标输出稳定可靠的识别结果。

硬件准备

image.png

材料清单

建议使用可调长焦镜头进行本项目,以清晰捕捉远处的鸟类并获得更好的识别效果。(拆除镜头左右两侧的螺丝即可更换原装镜头)示意图如下:

安装长焦镜头。

image.png


安装长焦镜头。

image.png

检查二哈识图 2 固件版本:系统设置 → 设备信息。

image.png

若固件版本过时,请更新至系统版本 1.2.1 及以上。有关固件更新,请查看本指南:

https://wiki.dfrobot.com.cn/_SKU_SEN0638_Gravity_HUSKYLENS_2_AI_Camera_Vision_Sensor#7.2%20%E5%9B%BA%E4%BB%B6%E6%9B%B4%E6%96%B0%E6%95%99%E7%A8%8B

image.png

软件准备

确保已下载并安装 Mind+ V2。

image.png

制作步骤

步骤 1:完成硬件连接

image.png

步骤 2:训练鸟类识别模型

方法 1:自定义物体检测模型

参考以下链接,训练一个专属的鸟类识别模型,并将其部署到二哈识图 2。

https://makelog.dfrobot.com.cn/article-318195.html

方法 2:物体追踪模式

使用物体追踪模式快速训练鸟类识别模型。

1. 选择物体追踪模式

image.png

2.点击屏幕进行追踪目标框选

image.png
image.png

3.设置名称

image.png
image.png

4.识别

image.png

步骤 3:制作你的观鸟相机

3D 打印并组装相机外壳。

image.png

步骤 4:测试

image.png

附件

image.png

链接: https://pan.baidu.com/s/1cKQ7OJziMknMZb9d1HsE4A?pwd=ebpz

附件中的预训练模型仅对以下鸟类模型完成训练:

image.png

创作许可协议

本项目采用 None(不开放任何权利,保留所有权利) 进行许可。

所需材料/产品

加载全部

    USB3.0转Type-C数据线

    USB3.0转Type-C数据线

    USB3.0转Type-C数据线

    Gravity:二哈识图2 AI视觉传感器(HuskyLens 2) -  6TOPS算力,预置20+AI模型,集成MCP赋能大模型

    Gravity:二哈识图2 AI视觉传感器(HuskyLens 2) - 6TOPS算力,预置20+AI模型,集成MCP赋能大模型

    Gravity:二哈识图2 AI视觉传感器(HuskyLens 2) - 6TOPS算力,预置20+AI模型,集成MCP赋能大模型

相关推荐

评论(0)
- 没有更多了 -

创作许可协议

本项目采用 None(不开放任何权利,保留所有权利) 进行许可。

相关推荐

所需材料/产品

USB3.0转Type-C数据线

USB3.0转Type-C数据线

USB3.0转Type-C数据线

Gravity:二哈识图2 AI视觉传感器(HuskyLens 2) -  6TOPS算力,预置20+AI模型,集成MCP赋能大模型

Gravity:二哈识图2 AI视觉传感器(HuskyLens 2) - 6TOPS算力,预置20+AI模型,集成MCP赋能大模型

Gravity:二哈识图2 AI视觉传感器(HuskyLens 2) - 6TOPS算力,预置20+AI模型,集成MCP赋能大模型