🌟智能台球杆附件：提升你的击球技巧！🚀

【CurieNano试用】智能台球杆附件（中止）

2017-05-309362

快乐童年

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本项目设计了一款智能台球杆附件，旨在帮助初学者掌握正确的击球姿势。硬件部分包括现成延长杆和3D打印零件，通过CurieNano记录并传输运杆数据，并计划利用神经网络进行姿态识别。虽然项目因技术难度暂时中止，但硬件部分已完成，未来将继续完善软件实现。该项目适用于台球爱好者和初学者，有助于提高练习效果。

项目背景：
正确掌握击球姿势是台球技术的基础。如果使用错误的击球姿势打球，不仅命中率低，还有受伤的风险。而对于大部分普通台球爱好者来说，拥有一名教练在一旁指导是非常奢侈的事。我本人刚刚开始打球，现仍处于菜鸟阶段，打球一直不准，最近发现自己的出杆不直，可能对准度有影响。但是一个人自己练球时，由于握杆手在身体后侧，很难肉眼直观看到。反馈的缺失使练球效果受到影响，时间长了会导致球员失去耐心、丧失动力。

项目说明：
设计一款智能球杆附件，可以检测并记录球员运杆姿势，帮助初学者掌握自己的击球状态，从而获得更好的练习效果。

项目内容：
1. 制作球杆附件硬件（已完成）
2. 检测运杆数据并在PC端可视化显示运动轨迹（初期目标，待完成）
3. 利用神经网络进行对击球姿态进行学习并判断（进阶内容，有点难，待研究）

项目进展：
搞定硬件部分后，我尝试用板载4.0蓝牙传数据，但由于缺乏4.0蓝牙的使用经验，迟迟未搞定。
由于现在临近毕业忙于论文，只好将项目时间延长，在此向社区及管理员表示抱歉。
下面先贴上完成的硬件部分内容，软件的实现会在后续补上。
1. 制作球杆附件硬件
硬件部分为（现成延长杆+3D打印零件）二者结合的形式，制作照片如下：
【CurieNano试用】智能台球杆附件（中止）图1

2. 记录并传输运杆数据，可视化显示
这部分还没做完，思路是通过板载的IMU记录击球数据，通过板载蓝牙传输到电脑，电脑端读取数据，处理后可视化显示出击球轨迹。
3. 运杆状态的智能识别
利用Curienano的神经元的神经网络对运杆姿态进行学习和识别，实现智能化。

由于项目本身对于传感器和数据的要求较高，我在尝试后发现实现困难，现已经联系Luna退还试用并暂时中止此项目，在此向关注这个项目的各位表示抱歉......