Mind+的随机数真的随机嘛？
2020-01-142万
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本文探讨了如何使用Mind+软件验证随机数的随机性。作者编写了一个年会抽奖程序，通过在Mind+舞台上绘制柱状图并计算标准差来证明随机数的均匀分布。实验结果显示，在样本数为480的情况下，平均数为311，标准差为17，表明没有出现特别多或特别少的情况，总体非常平均。
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Mind+的随机数真的随机嘛？ 你们的魔鬼来咯  ，好的又是我，最近被笼罩在了阴霾里，看了标题大家就基本明白我这次要研究的是什么了，随机数就是今天的主题。 事情是这样的，年关将至，我接到了一个神圣的任务，用Mind+写一个年会抽奖程序，这可难不倒我分分钟程序就出炉了（关于抽奖的舞台特效之后有机会再发帖分享），大概就是下图那样。  那既然是抽奖程序，关乎到自己能否在那么多同事中脱颖而出获得年会大奖，大家纷纷想在年会前来抽一抽验证一下自己的欧气，本来不抽还真没事，可一抽这就出大事了，怎 么 有 几 个 人 老 是 中 奖 ？？？ 一切罪恶的源泉就来自于Mind+软件里的随机数模块。  作为编写程序的人，抽奖老抽这么几个人，宝宝我真的很难解释  ，所以我决定就用Mind+的舞台来把随机结果量化，从而证明我的清白。验证思路很简单，以Mind+的舞台X轴-239到240的像素点作为480个被抽奖人，每被抽到一次，就在那个点向上用画笔工具画一段线，最后观察柱状图计算标准差来证明随机的随机性。  写这个程序的时候，其实没想到会那么简单，运用了列表功能，首先运用循环指令在列表内新建480个值，值都等于-180，-180这个值就是舞台的最下边缘，等会随机到某一个像素的时候，从列表内确定它的值并向上画一段线就好。 接着来到主循环，结束条件是列表内有一个值到达了180，即舞台的顶部，每次循环会用到Mind+的随机数指令，从1到480随机出一个幸运像素，然后将角色移动到它对应的X坐标，再从列表中获取它的Y坐标，接着就是落笔向上画1个像素抬笔，最后把该像素对应的列表内的Y坐标加1。  经过了漫长的等待，终于运行完毕了，看到这样的结果我终于松了一口气，兴奋之余我想到了列表内还有珍贵数据，要想办法处理，当时的数据是这样的。  这样的数据其实是不对的，每个像素其实是从-180累加上来的，所以这个时候还要对列表内的数据进行批量处理，同时在每个数据前添加一个逗号，至于原因往后看就知道了。  好在实时模式下用鼠标一点就能运行，很快我的数据就处理好了。  右键导出非常的方便，会生成一个txt文件，这个时候我发现之前加的逗号都是全角逗号，没法进行处理，幸好文本文档有替换功能。  处理完毕以后，就全选复制黏贴进标准差计算器进行计算。  这就是为什么我要在每个值之前加逗号，其实这一步也能在Mind+里完成，但是因为懒我就找了个网页版的用了。 得出的结果其实是令人满意的，在这项测试中，样本数480显然已经足够了，平均数311标准差17并不是用来说明这个随机是否公平公正，而是用来证明在样本数足够的前提下，没有出现欧皇与非酋，哎呀意思就是没有出现特别多的和特别少的，总体还是很平均。  在做这个项目的时候，我看到了Mind+的另外一面，没想到简单编个程作为实验工具用起来是那么的方便快捷，不知道各位也没有用它写过简单的工具程序呢？如果有的话希望能看到大家的分享！  |
