【天天向上】OpenVINO学习笔记（十二）测试真实环境识别效果
2020-06-303368
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本文介绍了在教室和楼道环境中使用OpenVINO进行人脸识别的测试过程。通过调整-cw和-ch参数，解决了1920*1080分辨率下显示画面不全的问题，并提高了识别效果。测试中还发现人脸库图片像素及清晰度有限，导致匹配准确率不高。适合高中生和STEM教育项目，让学生亲身体验人脸识别技术的应用。
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测试班级摄像头 【使用 -cw和-ch参数】 1、在测试过程中，发现当识别区域在1920*1080时，显示窗口显示画面不全，且识别效果不好。具体原因不明。  2、实际画面大小  3、在命令的最后加入 -cw和-ch参数。裁剪识别图像区域。  身份识别效果：截图时只识别出两个人，正确的只有一个。（摄像头拍摄角度再低些，效果应该会更好些；识别模型针对这种情况，识别效果有待加强），但识别有效人脸效果不错，点赞！！！ 具体命令： python face_recognition_demo.py -m_fd C:/Users/zlzx/Documents/Intel/intel/face-detection-adas-0001/FP16-INT8/face-detection-adas-0001.xml -m_reid C:/Users/zlzx/Documents/Intel/intel/face-reidentification-retail-0095/FP16-INT8/face-reidentification-retail-0095.xml -m_lm C:/Users/zlzx/Documents/Intel/intel/landmarks-regression-retail-0009/FP16/landmarks-regression-retail-0009.xml -fg C:/Users/zlzx/Documents/Intel/OpenVINO/omz_demos_build/intel64/Release/classroom -i C:\Users\zlzx\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release\classroom\cssp1.mp4 -cw 800 -ch 600 演示视频： 人脸图片信息放在C:/Users/zlzx/Documents/Intel/OpenVINO/omz_demos_build/intel64/Release/classroom，具体参考：https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306006-1-1.html  测试楼道监控 【完成全校高三人脸图像库】   【识别效果】 问题：匹配可能性大多在70%左右；一个人和多人匹配；人脸库中无图，出现匹配也在70%（如人脸库中无教师，当有教师从楼梯上来时，也识别成某个学生） 原因：人脸库中图片像素及清晰度有限；摄像头的拍摄角度及清晰度   【演示视频】 注：当人多时，FPS下降很多。 |
