乘风破浪-(五)OpenVINO Demo范例-车牌识别和车辆属性+VS2019
2020-07-213901
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本文介绍了如何使用OpenVINO在VS2019中实现车牌识别和车辆属性检测。首先，从OpenModel Zoo下载预训练模型，然后在VS2019中运行security_barrier_camera_demo。通过这种方式，可以实现高精度的车牌识别和车辆属性分析。
第一步，从OpenModel Zoo中下载预训练模型 下载车牌识别和车辆属性模型 cd C：\ Program Files（x86）\ IntelSWTools \ openvino_2020.3.194 \ deployment_tools \ tools \ model_downloader python downloader.py --name车辆属性-recognition-barrier-0039，车辆牌照检测障碍 -0106第二步运行VS2019演示security_barrier_camera_demo -i E：\ 2.avi -m D：\ project \ vehicle-license-plate-detection-barrier- 0106 \ FP16 \ vehicle-license-plate-detection-barrier-0106.xml -m_va D：\ project \ vehicle-attributes-recognition-barrier-0039 \ FP16 \ vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml  运行效果如图  |
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