🚀 K210 MaixPy 实现行人检测：从数据集到视频效果 📊

K210 MaixPy AI 功能之检测行人（带视频效果、数据集和模型）

2021-02-281.1万

Sipeed-大佬鼠

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AI 快速预览详细

本文介绍了如何使用K210 MaixPy实现行人检测功能。提供了582张已标注的行人数据集，并展示了详细的代码示例和视频效果。通过K210芯片和MaixPy库，可以轻松实现对行人的实时检测。适合AI初学者和开发者，帮助快速上手并部署实际项目。

> K210 MaixPy AI 功能之检测行人（带视频效果、数据集和模型）

作为开源组的划水摸鱼大佬鼠看到了 Sipeed 家的人出现了，我也配合发个贴吧。

我就不发简单的玩意了，我转发点有意思的内容过来。

源头：https://cn.bbs.sipeed.com/d/487

582张行人的数据集，224*224的，已经标注好了。大家拿去训练的话也希望把模型分享出来。

视频效果：https://www.bilibili.com/video/BV1Ra4y1s7Ei

功能代码如下：（比较简单）

import sensor,image,lcd,time
import KPU as kpu
lcd.init(freq=15000000)
sensor.reset(dual_buff=1)
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_hmirror(1)
sensor.set_vflip(0)
sensor.set_windowing((224, 224))

sensor.run(1)
clock = time.clock()
classes = ['person']
task = kpu.load(0x300000)
anchor = (0.76,1.98, 1.20,3.06, 1.51,4.30, 2.06,5.32, 2.87,6.02)
a = kpu.init_yolo2(task, 0.3, 0.3, 5, anchor)
while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    code = kpu.run_yolo2(task, img)
    print(clock.fps())
    fps =clock.fps()
    img.draw_string(2,2, ("%2.1ffps" %(fps)), color=(0,255,0), scale=2)
    if code:
        for i in code:
            a=img.draw_rectangle(i.rect())
            a = lcd.display(img)
            print(i.classid(),i.value())
            for i in code:
                lcd.draw_string(i.x(), i.y(), classes[i.classid()], lcd.RED, lcd.WHITE)
                lcd.draw_string(i.x(), i.y()+12, '%.2f'%i.value(), lcd.RED, lcd.WHITE)
    else:
        a = lcd.display(img)
a = kpu.deinit(task)

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