记录第一次训练模型和测试结果心酸历程
2021-03-062551
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本文记录了作者第一次训练和测试目标检测模型的心酸历程。首先强调了中文路径对数据集加载的影响，然后讨论了图片清晰度和不同角度照片的重要性。最后，通过降低kpu.init_yolo2函数的阈值参数，成功提高了目标检测的成功率。
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本人文笔有限，不多废话，直接上重点： 1、注意：“中文路径”、“中文路径”、“中文路径”，重要的事情说三遍，What F..... 在弄数据集的时候，一定不能有中文路径 2、图片的清晰度和不同的角度照片很重要，这直接影响了测试结果（目标检测成功率结果） 3、如果你的数据集（素材）不给力，那你上电测试的时候，会发现啥都没有。。。。。。 所以，这时候你需要通过降低阈值才可能实现目标检测识别成功。如下面的函数中，第二个形参就是。（ps：图片不知道为什么上传不上了，就将就看文字了） kpu.init_yolo2(task, 0.05, 0.3, 5, anchors) # threshold:[0,1], nms_value: [0, |
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没有介绍一下，你从哪里开始，又到哪里去吗！！！