Mx-yolov3

2021-03-079009
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Mx-yolov3是一款支持yolov2网络训练的深度学习工具,最近新增了生成loss与val_loss数据表的功能。这个功能可以帮助用户更好地进行数据分析和模型优化。此外,还修复了一些已知问题。如果你在使用过程中遇到任何问题或有新的想法,可以在社区中留言反馈。


Mx-yolov3图1

最近给Mx-yolov3添加了yolov2网络训练后生成loss与val_loss数据表的功能,修复了一些下问题,如果你还有遇到什么问题,或者其它很棒的想法,请在下面留言,我会在第一时间去完善Mx-yolov3{:5_179:}

Mx-yolov3图2

这是matplotlib生成的表

Mx-yolov3图3

这是由pyecharts生成的可交互式的的表



创作许可协议

本项目采用 None(不开放任何权利,保留所有权利) 进行许可。

评论(9)
LZR水宕宕
LZR水宕宕
yolo3训练模型时要不要进行环境配置?如果要,那要怎么做环境配置?
谜语人
谜语人
你好,我的分类模型总是转换失败,请问这是为什么呢,润阿建1.2版本
886
886回复谜语人
您好 请问解决了嘛?
风向决定发型d
风向决定发型d
为什么训练后博主,我的C盘变小了,yolov3是产生了什么东西在C盘文件吗?该怎么解决和删除?
创意无限
创意无限
跟着视频操作,开始训练就提示失败:[WinError 2] 系统找不到指定的文件。
ryAZ937V
ryAZ937V
模型转换时出现错误
Fatal: Layer Pad is not supported: Only paddings of [[0,0],[1,1],[1,1],[0,0]] is supported
NnCase.Converter.Converters.LayerNotSupportedException: Layer Pad is not supported: Only paddings of [[0,0],[1,1],[1,1],[0,0]] is supported
at NnCase.Converter.Converters.TfLiteToGraphConverter.ConvertPad(Operator op) in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Converter\Converters\TfLiteToGraphConverter.cs:line 129
at NnCase.Converter.Converters.TfLiteToGraphConverter.ConvertOperator(Operator op) in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Converter\Converters\TfLiteToGraphConverter.cs:line 99
at System.Linq.Enumerable.SelectEnumerableIterator`2.ToList()
at System.Linq.Enumerable.ToList[TSource](IEnumerable`1 source)
at NnCase.Converter.Converters.TfLiteToGraphConverter.Convert() in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Converter\Converters\TfLiteToGraphConverter.cs:line 34
at NnCase.Cli.Program.Main(String[] args) in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Cli\Program.cs:line 113
at NnCase.Cli.Program.
(String[] args)
Kelvin_927
Kelvin_927
作者
回复ryAZ937V
这个问题请检查CUDA版本和Cudnn版本是否对应;Mx-yolov3对应的CUDA和Cudnn版本为:CUDA==10.0,Cudnn==7.6.4
guojunlu2017
guojunlu2017
爆赞。。。。。。
Sipeed-大佬鼠
Sipeed-大佬鼠
wow!!!!来了来啦!
F丶hawk
F丶hawk
请问更新后的在哪里下载?公众号吗?大佬我用这个训练出来的图像识别部分的模型无法用NNCase_v0.1.0转换模型。用0.2的话转出来的V4模型,图像识别的代码却跑不通,说是缺少KPU输出
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太牛了 大佬本体
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