对k210的region_layer_init有疑问..

2021-03-104444
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本文讨论了在k210平台上使用自训练的kmodel时,region_layer_init函数的参数设置问题。通过调整该函数的width、height和channels参数,可以解决屏幕出现大量无法识别的方框的问题。具体来说,需要根据自训练模型的实际输出尺寸来设置这些参数。
函数原形: region_layer_init(region_layer_t *rl, int width, int height, int channels, int origin_width, int origin_height)
SDK参考: region_layer_init(&detect_rl, 20, 15, 30, kpu_image.width, kpu_image.height);
使用官网的人脸检测模型和初始化参数可用,但是使用自己训练的kmodel再使用原来初始化该函数的参数后,则会出现屏幕到处都是方框无法识别。
请问应该如何针对自己的模型设置layer的宽高还有通道数呢?

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