树莓派触摸屏 · 人脸检测项目

【智控万物】树莓派触摸屏——显示人脸检测

2021-08-106502

云天

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AI 快速预览详细

本文介绍了如何使用7寸800x480 TFT DSI电容触摸屏和树莓派摄像头模块V2实现人脸检测。首先更新软件包，然后使用清华大学的pip源安装opencv，并解决依赖库问题。通过运行程序，可以在屏幕上实时显示人脸检测结果。这个项目不仅适合STEM教育场景，还能作为儿童科学实验和AI启蒙玩具。

【屏幕】
这次用的是“7" 800x480 TFT 树莓派 DSI 电容触摸屏”，与3.5寸电阻屏(480 x 320分辨率)的比较图。

【摄像头】

树莓派摄像头模块V2 该摄像头拥有一个高质量的800万像素的Sony IMX219图像传感器，能够拍摄3280 2464 像素的静态图像。

【树莓派安装opencv】

首先要更新一下现有的软件包：（Python3）

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

1、清华大学的 pip 源安装： sudo pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、安装时，出现缺少依赖库，对应提示安装就可以。
3、pip install -U numpy 升级numpy包

【运行程序】


import numpy as np
import cv2
 
face_Cascade = cv2.CascadeClassifier('/home/pi/Downloads/opencv-4.5.3/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
 
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640) # set Width
cap.set(4,480) # set Height
 
while True:
    ret, img = cap.read()
    img = cv2.flip(img, 1)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_Cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2,minNeighbors=5,minSize=(30, 30))
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]  
 
    cv2.imshow('video',img)
 
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27: # press 'ESC' to quit
        break
 
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()






复制代码

【演示视频】