AI for Tool:通用技术教室工具智能识别系统

2025-04-213447
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本项目基于XEDU平台,旨在解决技术教室中20+种手工工具的认知困难问题。通过可视化工具识别和语音播报功能,提升学生对通用技术课程的兴趣,并提高工具整理效率。项目分为数据集制作、模型训练、界面设计与部署等步骤。最终实现了带有摄像头拍照功能的工具识别系统。


  • 本项目基于XEDU平台完成。

  • 项目背景:1. 技术教室手工工具种类繁杂,锤/锯/钻等20+种;2.大多数同学工具认知困难,文字描述不直观,网络上视频老旧;3.同学对传统工具的认识兴趣不高。
  • 项目价值:1.通过可视化工具认知,提升同学对通用技术课程的兴趣;2.可语音播报工具名称、用法及注意事项等并进行安全教育 ;3.提升同学工具整理效率;4.自制工具数据集,进行技术融合,提升我们的学习能力。
  • 功能说明:本项目进行了2版创作,可以实现对于通用技术教室内工具的识别功能:第1版:按照培训教程制作,选择图片进行识别。选择图片,点击确定按钮,显示图片并识别图像分类。第2版:加入了摄像头拍照功能。点击打开摄像头,开始找寻目标物体,找到目标物体后点击拍照按钮,进行目标识别并播放语音。(如图1所示)
  • 创作思路:数据准备---模型训练---模型推理---界面制作与部署---AI应用
   1.数据集的制作:手动处理数据集,找到锤子,锉刀和钻头的图片分别40张。(如图2)   2.模型训练:使用代码训练,训练为10轮,找出其中正确率最高的一轮。(如图3)
   3.模型推理:如图4所示,为推理结果。可能是数据量太小(每个品类只制作了50张图片)导致置信度偏低,后续会继续加大数据集的量及种类,争取提升准确率!
   4.界面制作与部署1:如图5所示,本次使用KIMI进行UI设计,以上是第1版UI界面提示词,按照提示词进行了装饰性修改,基本一次性成功,过程较为顺利。
   5.界面制作与部署2:如图6所示,本次同样使用KIMI进行UI设计,以上是第2版UI界面提示词,按照提示词进行了部分修改,但是还是进行了多次问答,最终还是成功将带有摄像头拍照功能的UI做了出来。
  • 不足之处:数据集的数量及品类太少,导致训练准确率太低;由于对代码的不熟悉,导致制作过程中时常出错。
  • 优化方向:计划增加3个品类工具,并且每个品类数据量需要达到100以上;提升准确率继续学习,熟悉相关代码。





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图1

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图2

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图3

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图4

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图5

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图6

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创作许可协议

本项目采用 None(不开放任何权利,保留所有权利) 进行许可。

评论(1)
神经翻译局
神经翻译局
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zoey不种土豆
zoey不种土豆回复刺猬
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刺猬
刺猬
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