【花雕动手做】AI视觉传感二哈识图2之测试多人人脸识别
2025-09-291418
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HUSKYLENS 2 是一款简单易用的AI视觉传感器，预置了多种AI模型，包括人脸识别、目标检测、物体分类等。它支持多人人脸识别，并且可以与Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接。通过简单的设置，用户可以轻松实现多人人脸识别，适用于创客、AI教育和STEAM教育领域。
 HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器，采用6TOPS算力专用AI芯片，预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型，同时，用户还可部署自行训练的模型，教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口，可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接，被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。  知识点： 人脸识别的概念 人脸识别（Face Recognition）是人工智能和计算机视觉领域中的一种关键技术，它指的是：通过图像或视频，自动检测并识别人脸，并判断其身份、位置或特征。人脸识别是 AI 视觉中最具代表性的技术之一，它不仅提升了设备的智能性，也带来了便利与挑战。它让机器具备“看懂人脸”的能力，是人机交互、安防、智能设备等领域的重要组成部分。 人脸识别的基本流程 1、人脸检测：在图像中找到人脸的位置（通常用边框框出）。 2、特征提取：分析人脸的关键点（如眼睛、鼻子、嘴巴）和几何结构。 3、身份比对：将提取的特征与数据库中的人脸模板进行匹配。 4、结果输出：返回身份信息、相似度、位置坐标等。  |
4、多人不同方向
2、测试三人的同屏人脸识别
如果画面中同时出现3张及以上已学习的人脸时，开启此项可显著提高帧率，即画面更流畅，但此时的识别精度会下降，在制作门禁、打卡机等同一时间只会有一张人脸的项目中，建议关闭此选项。
设置步骤：点击屏幕下方“多人脸加速”，再点击其上方白色加速开关，如左图。开关打开后，变成蓝色，如右图。