【花雕动手做】AI 视觉二哈识图 2 之姿态识别人体姿态图
2025-10-031320
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HUSKYLENS 2是一款简单易用的AI视觉传感器，预置了多种开机即用的AI模型，包括姿态识别。它可以通过UART/I2C端口与Arduino、micro:bit等开源硬件无缝连接，广泛应用于创客、AI教育和STEAM教育领域。通过本文，你可以了解如何使用HUSKYLENS 2进行人体姿态识别，帮助学生掌握AI视觉技术。
创作许可协议
本项目采用 None(不开放任何权利，保留所有权利) 进行许可。
1、姿态识别的基本定义
姿态识别是指：
识别图像或视频中人体（或物体）的关键点位置，如关节、骨骼、角度等，并推断其动作或姿态。
它不仅识别“是谁”，更关注“在做什么”。
2、人体姿态识别的关键点示例
3、姿态识别的技术流程
图像采集：通过摄像头或视频获取动作画面。
目标检测：识别画面中的人体或物体区域。
关键点定位：标出各个关节或结构点的位置坐标。
姿态建模：根据关键点关系构建骨架或动作模型。
动作分析：判断当前姿态属于哪种动作或状态。
4、应用场景举例
智能健身：识别用户动作是否标准，提供纠正建议
游戏互动：通过身体动作控制角色或界面
教育实验：识别学生手势、站姿、运动状态
行为分析：识别走路、跑步、跌倒等行为
机器人控制：通过人类姿态指令控制机器人动作
AR/VR：实现沉浸式体感交互体验
5、姿态识别的类型