关于在项目中应用AI智能体及coze工作流应用的实践探究
2026-05-082818
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本文介绍了如何制作一个昆虫智能养殖箱，通过行空板、摄像头、蓝牙音箱等硬件，结合coze平台的工作流，实现昆虫入箱时的智能识别和环境温度自动调节。具体步骤包括在coze平台上搭建工作流，选择大模型（如豆包或DeepSeek）进行图片分析，并生成访问API口令。该项目适合中小学生创客项目，能够锻炼学生的编程能力和逻辑思维。
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-以“昆虫智能养殖箱”为例 关于创客与AI-大模型、Agent的整合一直是我最近在思考的问题，论坛中也有不少关于AI应用很好的例子，但如何打造能适应中小学生创客项目的应用且可持续进阶的应用点却是很烧脑的问题。这里以“昆虫智能养殖箱”为例，探研究行空板、coze智能体工作流的应用。 目 标：制作“昆虫智能养殖箱” 功 能：昆虫入箱时的智能识别，播报简要介绍，自动调节适合该昆虫生成的环境温度。程序流程：行空板控制采集图片，上传工作流，接收反馈信息，行空板处理信息。 技能要点：行空板与coze工作流API的调用等。 硬 件：行空板，摄像头，蓝牙音箱、DHT温湿度传感器，灯带。 第一步： 1、在coze搭建工作流。  2、选择新建工作流：例：kongcongsibie  3、编辑工作流 在这里设立了三个简简的步骤用做示例。  流程说明： （1）Input导入-（获了图片地址） （2）大模型进行图片分析。 （3）结果输出 工作流第一步：设置工作流，开始，选择Image  注意事项：将其变为json模式,_input输入的值为image   input中的代码为image,这个不能变，后面API调用时，传递的是这个值。 工作流第二步：选择大模型，这里我用的豆包，也可以用其它的大模型，如deepseek等  、工作流第三步：大模型设置（很重要）   在大模型用记提示词中，销定智能体角色和输出格式，如：   如果是要做其它的信息反馈，可以根据实情自已设置。 工作流第三步，工作流结束。  工作流第四步：测试及发布工作流。生成访问工作流的API口令。（有效期最多一个月，过期要换令牌）  记录下：workflow_id的值  阅读API访问文档：获取正确的访问方式 这里我将工作流的访问写了一个图形库，方便大家使用。 https://gitee.com/eadd/cozeapi 可以直接添加   库文件： 第二步：调试程序  程序是功能实现过程，就不详细说明了。主要点在于：行空板通过摄你像头获取图片通过API上传到coze服务器，然后将上传的文件ID参数传递到image,执行工作流，在获取返回的结果，这个coze库，目前只支持图片上传，后面的流程可以自定义添加等，也可以执行较为复杂的自定义工作流程。  昆虫养殖箱.rar程序效果图片：  项目视频： |
