“数智课代表”之背古诗课代表

2026-10-183
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本项目是一款基于行空板K10的智能背诗考核装置,充当班级的“背古诗课代表”。学生通过语音唤醒后,二哈2人工智能摄像头进行人脸识别确认身份,学生背诵古诗,行空板K10通过AI语音识别判断是否背正确。背正确后系统语音确认并记录,同时将背诗情况发送到SIoT物联网平台。电脑端通过Mind+实时模式搭建物联网大屏,直观显示全班学生的背诗完成状态。

项目简介:一款基于开源硬件行空板K10的智能背诗考核装置。本装置充当班级的"背古诗课代表",学生通过语音唤醒后,二哈2人工智能摄像头进行人脸识别确认身份,学生背诵古诗(可自定义多篇),行空板K10通过AI语音识别判断是否背正确,背正确后系统语音确认并记录,同时将背诗情况发送到SIoT物联网平台。本装置采用3D打印外壳,并在电脑端通过Mind+实时模式搭建物联网大屏,用"绿色对勾"直观显示全班学生的背诗完成状态,让老师一目了然看到谁已背、谁未背。

一、项目背景与创意来源

   在小学班级管理中,课代表承担着组织晨读、检查古诗背诵等职责,是班级运转的重要一环。但在实际操作中常常遇到几个问题:

  1. 背诗检查费时费力:传统背诗检查靠老师逐一聆听、人工判断,学生多、耗时长,老师负担重;
  2. 难以量化"谁背了、谁没背":靠人工记忆或纸质登记,容易遗漏,也难以实时掌握全班背诵进度;
  3. 背诗形式枯燥:机械的背诵检查缺乏趣味性,难以激发学生主动背诗的兴趣。

   本项目希望用开源硬件行空板K10,打造一款充当班级"背古诗课代表"的智能装置——借助AI人脸识别、AI语音识别与物联网技术,让背诗考核更高效、更有趣:

  • 学生语音唤醒装置,通过人脸识别确认身份;
  • 学生背诵古诗(可自定义多篇),系统语音识别判断是否正确;
  • 背正确后,系统语音确认并记录,同时通过SIoT物联网在电脑大屏上点亮/打勾该同学的名字,老师一眼就能看出谁已背、谁未背。

   让背诗考核从"人工听背"升级为"AI智能考核",体现"数字智慧(AI+数字化)赋能校园管理"的理念。


二、功能设计

功能模块具体说明
语音唤醒学生说"你好,小行!"唤醒行空板,再说"我要背古诗"唤醒背古诗功能
屏幕反馈唤醒后,行空板K10屏幕上的笑脸图标变为耳朵图标,表示系统正在聆听
人脸识别身份确认二哈2人工智能摄像头识别学生人脸,确认学生身份
语音引导系统语音提示"你好,某某同学,请背诵古诗"
古诗背诵考核学生背诵古诗,系统通过AI语音识别判断是否正确(支持多篇古诗,可自定义添加)
结果反馈与记录背正确后,系统语音提示"某某同学,我已经把你记录好了",确认已收到并记录
物联网上报将背诗情况发送到SIoT物联网平台
大屏状态显示电脑端Mind+实时模式搭建物联网大屏,显示全班学生名单,背了的同学名字前显示绿色对勾

系统工作流程:

   语音唤醒(你好,小行。我要背古诗)→ 屏幕笑脸变耳朵 → 二哈2摄像头人脸识别确认身份 → 系统语音提示请背诵古诗 → 学生背诵(可多篇)→ 语音识别判断是否正确 → 正确则语音确认并记录,错误则持续等待重背 → 发送SIoT → 电脑大屏绿色对勾点亮该同学


四、制作过程

步骤一:需求分析与方案设计

   明确核心目标:语音唤醒 + 人脸识别身份确认 + 背诗考核 + SIoT大屏显示。

   规划"感知层(二哈2摄像头、语音识别)— 控制层(行空板K10)— 交互层(本地屏幕)— 云平台(SIoT)"的整体架构。

步骤二:结构设计与制作(3D打印外壳)

   本装置采用3D打印制作外壳。使用3D建模软件设计装置外壳结构,通过3D打印成型,预留二哈2摄像头、行空板K10屏幕的安装位置。由于摄像头需要立起来、屏幕需翘起一定弧度方便观看,3D打印外壳采用立式结构,确保人脸识别角度合适、屏幕可视、整体美观。

STEM教育 · 行空板K10智能背古诗课代表_image_1.webp

步骤三:硬件电路搭建与调试

   连接行空板K10与二哈2人工智能摄像头,调试确认摄像头能正常进行人脸识别、识别准确率稳定;测试AI语音识别模块能否正确采集并识别语音、能否准确播报语音提示。

步骤四:程序编写与功能实现

   使用Mind+图形化编程软件编写主程序:

  1. 语音唤醒:监听"我要背古诗"指令,唤醒后屏幕笑脸图标变为耳朵图标;

    STEM教育 · 行空板K10智能背古诗课代表_image_2.webp
    STEM教育 · 行空板K10智能背古诗课代表_image_3.webp
  2. 人脸识别身份确认:通过二哈2摄像头识别学生人脸,比对预置人脸库,确认学生身份;
  3. 身份ID转姓名(编程亮点一):由于行空板编程没有数据库,只有变量,本项目编写了一个身份判断函数。系统为全班15名学生建立身份编号(1~15),摄像头识别的人脸返回一个ID编号,通过该身份证函数判断ID 1~15对应的学生姓名,并将姓名保存在变量中;

    STEM教育 · 行空板K10智能背古诗课代表_image_4.webp
  4. 语音合成播报姓名(编程亮点一续):将保存在变量中的学生姓名通过字符串合成传送给语音合成功能,使系统在语音播报"某某同学,请背诵古诗"时,能准确读出学生姓名;

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  5. 语音引导与背诗考核:系统语音提示"请背诵古诗",学生背诵时进行语音识别与标准文本比对,判断是否正确(古诗可自定义添加,如《静夜思》《咏鹅》《春晓》等多篇);

    STEM教育 · 行空板K10智能背古诗课代表_image_6.webp
  6. 结果反馈与记录:背正确后语音提示"某某同学,我已经把你记录好了",并记录背诗完成状态;背错则不记录、不提醒,持续等待学生重背;

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  7. 物联网上报:通过Wi-Fi将背诗情况上传至SIoT物联网平台对应主题。

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步骤五:物联网大屏搭建与算法实现

   本装置的物联网大屏使用Mind+软件的实时模式在电脑端搭建:

  1. 舞台名单表格展示:在舞台上通过创建角色的名字,用表格形式展示全班学生名单(实际以图片形式展示在舞台上);
  2. 绿色对勾角色:创建一个绿色对勾角色,用于标记已背诗的学生;

    STEM教育 · 行空板K10智能背古诗课代表_image_9.webp
  3. 接收物联网信息:行空板端通过SIoT发送背诗信息,电脑端接收到的是一条编号数据;
  4. 编号转行列算法(编程亮点二):电脑端编写算法,将接收到的学生编号折算成对应学生名字所在的第几行第几列,定位该学生的表格位置;

    STEM教育 · 行空板K10智能背古诗课代表_image_10.webp
  5. 克隆显示对勾:在定位到的学生名字前,用克隆方式显示绿色对勾角色,标记"该同学已背诗"。

    这个"编号折算行列 + 克隆对勾"的算法,是实现大屏名单打勾效果的核心,也是本项目的技术亮点之一。

步骤六:系统集成、测试与优化

   将各模块集成安装到3D打印外壳内,进行全系统功能测试:模拟学生语音唤醒、刷脸、背诗,验证人脸识别准确率、身份ID转姓名是否正确、语音能否准确读出学生姓名、背诗判断准确性、背错时是否持续等待、SIoT大屏是否在对应行列显示绿色对勾,并对结构进行优化与外观美化。


五、创新与特点

  1. 装置即"背古诗课代表":本作品将智能装置本身定位为班级的"背古诗课代表",承担背诗考核与统计工作,体现"数字智慧赋能校园管理"的理念;
  2. 身份ID转姓名的函数设计(编程亮点):在行空板无数据库、仅有变量的条件下,编写身份判断函数,将人脸识别的ID编号(1~15)转换为学生姓名,并通过字符串合成实现语音准确播报姓名,解决了"无数据库存储学生名单"的难题;
  3. AI语音智能考核:利用行空板K10的语音识别自动判断背诗是否正确,替代传统人工聆听检查;
  4. 物联网大屏"编号转行列+克隆对勾"算法(编程亮点):在电脑端Mind+实时模式中搭建物联网大屏,通过"编号折算行列 + 克隆绿色对勾"的算法,直观展示全班学生的背诗完成状态,老师一眼看出谁已背、谁未背;

六、结语与展望

   "数智课代表之背古诗课代表"将经典校园背诗考核场景与开源硬件、AI人脸识别、AI语音识别、物联网等数字技术深度融合,让背诗考核更智能、更高效、更有趣。未来可进一步拓展:扩展更多古诗篇目、通过SIoT大屏统计班级背诵进度、增加学生个性化背诗数据记录等功能,让"背古诗课代表"成为班级晨读管理的智能小助手。

硬件清单

创作许可协议

本项目采用 CC BY(署名) 进行许可。

所需材料/产品

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    行空板K10 AI智能体编程主板,支持ESP-Claw/DeepSeek/MCP/边缘计算

    行空板K10 AI智能体编程主板,支持ESP-Claw/DeepSeek/MCP/边缘计算

    行空板K10 AI智能体编程主板,支持ESP-Claw/DeepSeek/MCP/边缘计算

    二哈识图2 Plus AI视觉传感器套件(含二哈识图2、WiFi模块、广角镜头)

    二哈识图2 Plus AI视觉传感器套件(含二哈识图2、WiFi模块、广角镜头)

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二哈识图2 Plus AI视觉传感器套件(含二哈识图2、WiFi模块、广角镜头)

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