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    <title>DF创客社区 - 分享创造的喜悦 - DFRobot行业AI开发者大赛</title>
    <link>https://mc.dfrobot.com.cn/forum-208-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of DFRobot行业AI开发者大赛</description>
    <copyright>Copyright(C) DF创客社区 - 分享创造的喜悦</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Thu, 30 Apr 2026 00:25:28 +0000</lastBuildDate>
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      <title>DF创客社区 - 分享创造的喜悦</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/</link>
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      <title>【DFRobot 行业AI开发者大赛】家庭智慧中心之智能猫眼</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306788-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这个家庭智慧中心之智能猫眼，由于新追加的隐私规则无缘决赛，我认可评委的权力也尊重赛维会的决定，但失落感还是有的；失望之余还是决定把制作过程记录一下，以纪念两个多月的全力以赴！
主要功能：用摄像头通过猫眼对访客进行预筛查，智能分析后存储到数据库，可以播 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>东写西Do</author>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2020 17:39:34 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LattePanda Delta + Intel mobivious 2 不完全评测(中)</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306589-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[大家好，我是东写。今天来继续分享LattePanda 及Intel Mobivious 2 的试用心得。
（开箱及简单评测没啥好写的，就录了个短视频，第一次弄，很是紧张，欢迎来弹幕交流 https://www.bilibili.com/video/BV1tT4y1j7EX )

LattePanda 一共有两款，分别是 Alpha 和 Delta。
( ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>东写西Do</author>
      <pubDate>Tue, 28 Jul 2020 19:34:26 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>软件依赖无烦恼——用TensorMan安装Tensorflow 训练模型[已更新]</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306586-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[[md]# tensorman
## 前言
原创文章，转载引用请务必注明链接，水平有限，如有疏漏，欢迎指正。
&gt; 拯救深陷 TensorFlow GPU 开发环境配置泥潭中的人。

最近参加了 DFRobot 和 Intel 共同举办的『行业AI开发者大赛』，由于基础薄弱，摸索过程中踩坑很多，当然收获也很多 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>pATAq</author>
      <pubDate>Tue, 28 Jul 2020 15:18:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>将Pytorch模型部署到Movidius神经计算棒</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306570-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[上一篇帖子中，我们讲述了OpenVINO的安装与配置过程，这篇文章将又是从笔者这样一个小白的视角出发，演示如何将自己训练的网络模型使用OpenVINO的优化器进行优化，并将其部署到神经计算棒进行推理加速的过程。

1.将Pytorch模型转化为ONNX格式        我们可以 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>K2dCnC_w</author>
      <pubDate>Mon, 27 Jul 2020 15:28:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从零开始安装配置OpenVINO</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306568-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[简要介绍：         笔者之前对于神经网络的边缘计算加速和部署并不是很了解，在队友的帮助下逐步了解OpenVINO和神经计算棒的一些用法，期间由于没有经验踩了不少的坑，在此分享一下OpenVINO的安装和跑通自带示例的过程，本文的主要参考了OpenVINO官网的安装教程【https ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>K2dCnC_w</author>
      <pubDate>Mon, 27 Jul 2020 14:02:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>流水线形式做机器视觉开发</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306551-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[目前快速开发可实际部署的机器视觉识别技术路线是什么？

答案是：TensorFlow Object Decetion API+OpenVINO&amp;NCS2
原因是什么？
1.TensorFlow Object Decetion API可快速利用成熟预训练模型结合少量的数据集就能进行迁移学习生成特定场景的训练模型
2.OpenVINO&amp;NCS2通过 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>Anders项勇</author>
      <pubDate>Sun, 26 Jul 2020 15:33:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一个改装的AI邮件箱</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306550-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[一个改装的AI邮件箱，简单介绍一下它的硬件配置。]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>DF-zhaojun</author>
      <pubDate>Sun, 26 Jul 2020 14:29:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OPENVINO的安装、上手、学习路线经验总结</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306549-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[openvino的安装和使用注意事项汇总：

1.安装步骤：

1).安装Microsoft Visual Studio* with C++ 2019 or 2017 with MSBuild（注意安装community版，选中 “.NET 桌面开发”、“使用 C++ 的桌面开发”、“通用 Windows 平台开发”，选择MSBuild）
2).安装CMake 3.4 or h ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>Anders项勇</author>
      <pubDate>Sun, 26 Jul 2020 13:58:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[DFRobot行业AI开发者大赛]OpenVINO环境部署与Bug修复</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306542-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[1. 安装Visual Studio 2019 community
下载并运行以下vs_community.exe安装包（下载链接：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/）在“工作负载” 选项卡中，勾选“使用C++的桌面开发”选项后点击“安装”，如图所示：安装完毕后，按提示重启电脑。
2. ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>X脆</author>
      <pubDate>Sun, 26 Jul 2020 06:07:35 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenVINO human pose estimation例程运行</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306541-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这篇教程详细介绍了如何在已经布置好环境的情况下运行openvino的例程，这里我拿openvino库的human pose estimation 作为范例，其它例程的操作都是类似的。第一步：设置工程
[*]在C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\openvino\\inference_engine\\demos , 双击build_demo ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>昊男Henry</author>
      <pubDate>Sun, 26 Jul 2020 05:47:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenVINO配置系统环境变量</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306540-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在编译和运行openvino的应用程序时，需要先更改几个系统环境变量。环境变量的作用是给到系统一个程序所在的完整路径，帮助系统更好地运行程序。而假如没有配置环境变量，系统在运行程序时会由于无法在目录下找到该程序而报错。这篇教程主要介绍两种配置环境变量的方法。 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>Nowhere_x</author>
      <pubDate>Sun, 26 Jul 2020 05:25:21 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>智慧养老系统-从“结束”到入门（物联网配置）</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306525-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[智慧养老服务系统-物联网配置[/backcolor]
[/backcolor][/backcolor]
智慧养老服务系统使用的物联网平台主要是ThingSpeek。利用其提供的频道来对实时采集到的数据进行观测，主要监测的就是心率以及佩戴者的体温等数据，同时还可将数据备份到云端的网盘从而进行实时的查 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>krwlng</author>
      <pubDate>Sat, 25 Jul 2020 13:01:24 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>智慧养老系统-从“结束”到入门（基础工具介绍）</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306501-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[智慧养老服务系统-基础工具介绍[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]
OpenVINO软件平台
OpenVINO主要就是用于加速深度学习推理，在这个项目主要就是使用在了3D姿态判断的部分（https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_demos_python_demos_human_pose ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>krwlng</author>
      <pubDate>Fri, 24 Jul 2020 16:20:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【DFRobot行业AI开发者大赛】Ubuntu 18.04 下安装 caffe-opencl</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306521-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[OpenVINO 环境实现了在 Intel 的各种计算设备上进行 AI 推理的目标，但无法满足模型训练的需求。所以需要进行环境扩展。

在选择需要扩展的环境时，考虑到当前以 Python 语言主导的通行 AI 模型主要适用于消费电子产品。在工业级，甚至更高级的算法中，通行模型无法满足 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>哈木</author>
      <pubDate>Fri, 24 Jul 2020 13:03:30 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【DFRobot行业AI开发者大赛】OpenVINO 模型浮点数据输入方法</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306520-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[OpenVINO 将 Intel 的各种计算设备整合在一起，方便地部署人工智能推理模型。但在官方的开发环境中，模型输入只给出了 Precision::U8 类型的数据转换函数：matU8ToBlob()，没有给出 Precision::FP32 类型输入数据的实现方法，使得其它浮点数输入模型转换为 IR 模型后不 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>哈木</author>
      <pubDate>Fri, 24 Jul 2020 11:26:50 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【DFRobot行业AI开发者大赛】同时使用多根 Intel 神经计算棒</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306517-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Intel 第二代神经计算棒以很低的功率为物联网边缘设备提供了强大的 AI 模型推理能力，使用方便。在多根计算棒同时使用时，只需明确给出 MYRIAD.XXX 设备名称就可以在上面部署模型。 C++ 语言实现方法如下。

首先查询所连接的多根计算棒的具体名称：

#include 
#includ ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>哈木</author>
      <pubDate>Fri, 24 Jul 2020 10:22:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LattePanda开箱体验 Win10 直接安装虚拟机使用OpenVINO</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306502-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[六月2日当日收到主办方提供的硬件包裹, 包装精美, 小巧玲珑, 上电后直接自带Win10开机



回到家后就开始折腾,提早在某宝买了杂牌120G固态,用于存储








直接安装了VMware15 (30天体验) ,加Ubuntu18.04 , ,结果4G内存让整个机感觉到明显卡顿,结果一看内存**了. 



 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>秋阳Cody</author>
      <pubDate>Thu, 23 Jul 2020 19:17:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[DFRobot行业AI开发者大赛]解决Delta在ubuntu18.04下丢失Leonardo连接</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306492-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近在参与DF和intel组织的AI开发者大赛过程中着实踩到不少坑，其中一个问题我看不少用ubuntu的朋友都遇到了，在此分享一下我的解决方法，希望可以帮到大家。

我是在尝试给板载的leonardo上传pyfirmata时遇到这个问题的，系统是Ubuntu18.04，所用Arduino IDE为1.8.13

 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>lastbullet</author>
      <pubDate>Thu, 23 Jul 2020 04:22:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【DFRobot行业AI开发者大赛】·智能垃圾分拣运输车</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306478-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>edta2na</author>
      <pubDate>Wed, 22 Jul 2020 09:33:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>乘风破浪-(五)OpenVINO Demo范例-车牌识别和车辆属性+VS2019</title>
      <link>https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306451-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[第一步，从OpenModel Zoo中下载预训练模型


下载车牌识别和车辆属性模型
cd C：\\ Program Files（x86）\\ IntelSWTools \\ openvino_2020.3.194 \\ deployment_tools \\ tools \\ model_downloader 
python downloader.py --name车辆属性-recognition-barrier-0039，车辆牌 ...]]></description>
      <category>DFRobot行业AI开发者大赛</category>
      <author>FRCYGL</author>
      <pubDate>Tue, 21 Jul 2020 14:44:32 +0000</pubDate>
    </item>
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