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[讨论] 【CurieNano试用】智能台球杆附件(中止) |
本帖最后由 快乐童年 于 2017-9-10 14:43 编辑 项目背景: 正确掌握击球姿势是台球技术的基础。如果使用错误的击球姿势打球,不仅命中率低,还有受伤的风险。而对于大部分普通台球爱好者来说,拥有一名教练在一旁指导是非常奢侈的事。我本人刚刚开始打球,现仍处于菜鸟阶段,打球一直不准,最近发现自己的出杆不直,可能对准度有影响。但是一个人自己练球时,由于握杆手在身体后侧,很难肉眼直观看到。反馈的缺失使练球效果受到影响,时间长了会导致球员失去耐心、丧失动力。 项目说明: 设计一款智能球杆附件,可以检测并记录球员运杆姿势,帮助初学者掌握自己的击球状态,从而获得更好的练习效果。 项目内容: 1. 制作球杆附件硬件(已完成) 2. 检测运杆数据并在PC端可视化显示运动轨迹(初期目标,待完成) 3. 利用神经网络进行对击球姿态进行学习并判断(进阶内容,有点难,待研究) 项目进展: 搞定硬件部分后,我尝试用板载4.0蓝牙传数据,但由于缺乏4.0蓝牙的使用经验,迟迟未搞定。 由于现在临近毕业忙于论文,只好将项目时间延长,在此向社区及管理员表示抱歉。 下面先贴上完成的硬件部分内容,软件的实现会在后续补上。 1. 制作球杆附件硬件 硬件部分为(现成延长杆+3D打印零件)二者结合的形式,制作照片如下: 2. 记录并传输运杆数据,可视化显示 这部分还没做完,思路是通过板载的IMU记录击球数据,通过板载蓝牙传输到电脑,电脑端读取数据,处理后可视化显示出击球轨迹。 3. 运杆状态的智能识别 利用Curienano的神经元的神经网络对运杆姿态进行学习和识别,实现智能化。 由于项目本身对于传感器和数据的要求较高,我在尝试后发现实现困难,现已经联系Luna退还试用并暂时中止此项目,在此向关注这个项目的各位表示抱歉...... |
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