[路人A说AI系列之一]人工智障, 人工智能?

本文作者Angelo是一枚DFRobot的算法攻城狮, 在中国也算是首批Intel Software innovator之一, 曾做过多次正经的AI讲座, 工作坊, 以及导师.

但是这些却不符合LZ与生俱来的逗比属性. 所以喜欢搞事情的我希望在这个教程系列中, 以很廉价的风格来谈谈现在不明觉厉的人工智能.

小伙伴们YY里的人工智能和Real中的人工智能



YY: 电影<终结者>里面的天网系统, 轻轻松松发动核战争, 随随便便开发出时间机器. 各种吊炸天.

Real: 一波DDoS估计就能把天网秒成渣渣…

2016年的一次Dyn网络攻击, 直接搞瘫了北美网络...

路人A: 天网最终也逃不过蓝翔技校的毕业考试….

YY: <尼尔：机械纪元>里面帅到哭的小姐姐们:

轻盈, 流畅, 一气呵成的行走方式, 等等各种细节, 感动了很多Gamer.

Real: 他们走起来是这个画风...

路人A: 好吧, 这勉强可以称得上往前走的迈克尔杰克逊太空步...

路人A: PS: LZ以前也这么走过路, 然后就被打了一顿...

YY: 被工程团队夸上天的Atlas机器人

波士顿动力真得很厉害, 竟然能让机器人做后空翻, 真心帅到爆.

Real: 也免不了被自己的工程团队黑…  请相信我, 下面这个GIF才是Atlas的日常…

路人A: 从这个视频里面, 我读出了算法工程师在调试Atlas机器人时深深的怨念...

正经的路人A: 人工智能, 听上去高端大气上档次, 但他真的不是小伙伴们想象的那样, 真的不是!


AI发展历程


从人工智障到人工智能之星际争霸篇

不知道是不是AlphaGo的原因, 再加上人工智能这个高大上的名词, 君不知星际争霸里面各种被各种喷和调侃的寻路AI (传送门) 也是人工智障(手滑)

路人A: 你听说过200人口龙骑推进，全部走失在二矿坡口的故事么?

然而, 就在最近. DeepMind和暴雪娱乐开了一个联合发布会: 说要让AI站在同一起跑线上战胜人类!

还记得DeepMind嘛? 就是它开发了横扫围棋冠军的AlphaGo!

星际争霸AI: 让你再嘲讽我, 不服来一局!

从人工智障到人工智能之生活大爆 炸篇

还有就是生活大爆 炸里面, 调戏语音识别助手的经典桥段

路人A: 不知道为什么, 看着这个画面特别下饭…

然而, 现在百家齐放, 各种语音助手, Siri, Alex, Cortana, 科大讯飞, 等等等等….

正经的路人A: 人工智能的发展真得很快, 人工智障正在慢慢得离我们而去.

到底为啥AI会有这么大的发展

因为懒….

对, 你没有看错, 就是因为懒. 不要小看懒这个需求! 为了满足这个需求, 人类在上面花了无数的时间和努力!

你就看人工智能这个名字, 就不难想出来, 目的就是慢慢让机器做人类能做的事情, 然后我们就可以去睡大觉去了.

说白了, 就是花更少的力气, 做跟多的事情.

到底是什么让人工智障变得聪明了呢?
其实, 并没有. 现在的人工智能依然蠢到哭, 为了教会他, 你必须给他非常非常多的学习资料, 而且还要教它成千上万次, 才能学会...

1. 好在学习资料(数据)比以前多了, 而且多到爆 炸:
比如说, 多到令人发指的摄像头:

还比如说, 你的手机, 还有其他各种电子设备.

可以记录你的动作, 你的喜好, 以及你在网络上的轨迹...

还有Face ID的存在真得有毒, 只要QQ愿意, 它甚至可以知道你在给谁发QQ的时候在傻笑….

还比如说, 各种传感器:

路人A: 硬广到来, 吐槽者退散.

2. 另外, 好在老黄核 弹威力大, 教课速度快得一逼.

不得不说, 时势造英雄, NVIDIA的黄仁勋还是很有远见的, 他们发现自己的GPU正好适合于教人工智能, 其教课速度能够把Intel的CPU秒成渣渣. 于是, 他们花了很多时间, 很多精力, 硬生生得把自己从一家显卡厂商掰成了一家人工智能提供商.

可以说如果没有核 弹厂(NVIDIA)对于底层的优化, 我们的人工智能永远都是"PPT".

(路人A注:此处"PPT" 是一个双关: 其一指的是运行人工智能算法会卡成"PPT"; 其二是人工智能只能出现在PPT中, 无法实用.)

路人A: 真得要感谢核 弹厂, 让我们这种屌丝算法工程师有了非常充分的理由买 GTX1080TI. 从此玩"吃鸡"再也不卡了...

正经的路人A:

• 算法的发展永远是需求推进的. 花更少的力气, 做跟多的事情, 这才是推进算法幕后的推手!
• 现在的人工智能还很笨, 因此数据(学习资料)需要足够多, 质量足够高!
• 同时还需要很快的计算能力, 可以很快得教会人工智能
  

划重点

人工智能是由需求和应用推进的! 请务必记住这一点!

人脸识别不是需求的源头, 实现人脸解锁才是!

图像识别不是需求的源头, 实现自动驾驶才是!!

语音识别不是需求的源头, 实现实时翻译才是!!!

参考资料

What's new, Atlas?

Dyn网络攻击传送门

HRP-4C 机器人

Gravity：27件传感器套装

杰瑞·卡普兰：人工智能的本质是自动化 而非智能化

终极算法(推荐英文版)

(别问我为什么这么逗比的文章也会有参考文献, 好吧, 这也是逗比的一个环节….)

下集预告:

学人工智能? 想多了, 拜托先学会人工智障 :)

这贴内服必备