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[项目分享] 使用Mx-yolov3 K210模型训练器来进行人工智能模型训练

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前言
  • Mx-yolov3能够简化并降低你训练Maix模型的门槛,前言相对于上一个版本,Mx-yolov3的操作更加便捷。
Mx-yolov3能做什么?
  • 1、支持训练自己的目标检测模型(Yolov2与Yolov3)
  • 2、支持训练图像分类模型
Mx-yolov3相对于v2有什么改进?
  • 目标识别方面:
    ** 1、修正了Yolo V2网络不能读取预训练模型的问题;
    ** 2、修正了计算Anchors会闪退的问题;增加了自动提取类别的功能;
    ** 3、训练时自动按照7:2:1来将数据集分为训练集、验证集、测试集;
    ** 4、增加了Yolo V3网络,但目前部署到K210上还不成功。
  • 图像分类方面:
    ** 1、使用了新的神经网络,提高了分类的准确率
    ** 2、支持在训练后显示并保存混淆矩阵图与训练数据图表(记录训练的准确性与验证准确性)
  • 功能方面:
    ** 1、增加了使用摄像头直接进行拍照的功能;
    ** 2、增加爬虫小程序DownloadIMG,支持根据主题来下载图片;
训练出来的模型效果视频
腾讯视频-K210口罩检测与猫狗分类
软件介绍与基本使用视频
腾讯视频-Mx-yolov3模型训练器
软件获取
关注微信公众号“Import 创客”,回复:“Mx3“即可获得下载链接。
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