Mx-yolov3

最近给Mx-yolov3添加了yolov2网络训练后生成loss与val_loss数据表的功能，修复了一些下问题，如果你还有遇到什么问题，或者其它很棒的想法，请在下面留言，我会在第一时间去完善Mx-yolov3{:5_179:}

这是matplotlib生成的表

这是由pyecharts生成的可交互式的的表

太牛了 大佬本体

请问更新后的在哪里下载？公众号吗？大佬我用这个训练出来的图像识别部分的模型无法用NNCase_v0.1.0转换模型。用0.2的话转出来的V4模型，图像识别的代码却跑不通，说是缺少KPU输出

wow!!!!来了来啦！

爆赞。。。。。。

模型转换时出现错误
Fatal: Layer Pad is not supported: Only paddings of [[0,0],[1,1],[1,1],[0,0]] is supported
NnCase.Converter.Converters.LayerNotSupportedException: Layer Pad is not supported: Only paddings of [[0,0],[1,1],[1,1],[0,0]] is supported
   at NnCase.Converter.Converters.TfLiteToGraphConverter.ConvertPad(Operator op) in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Converter\Converters\TfLiteToGraphConverter.cs:line 129
   at NnCase.Converter.Converters.TfLiteToGraphConverter.ConvertOperator(Operator op) in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Converter\Converters\TfLiteToGraphConverter.cs:line 99
   at System.Linq.Enumerable.SelectEnumerableIterator`2.ToList()
   at System.Linq.Enumerable.ToList[TSource](IEnumerable`1 source)
   at NnCase.Converter.Converters.TfLiteToGraphConverter.Convert() in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Converter\Converters\TfLiteToGraphConverter.cs:line 34
   at NnCase.Cli.Program.Main(String[] args) in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Cli\Program.cs:line 113
   at NnCase.Cli.Program.<Main>(String[] args)

ryAZ937V 发表于 2021-3-10 16:30
模型转换时出现错误
Fatal: Layer Pad is not supported: Only paddings of [[0,0],[1,1],[1,1],[0,0]] is  ...

这个问题请检查CUDA版本和Cudnn版本是否对应；Mx-yolov3对应的CUDA和Cudnn版本为：CUDA==10.0，Cudnn==7.6.4

跟着视频操作，开始训练就提示失败:[WinError 2] 系统找不到指定的文件。

为什么训练后博主，我的C盘变小了，yolov3是产生了什么东西在C盘文件吗？该怎么解决和删除？

你好，我的分类模型总是转换失败，请问这是为什么呢，润阿建1.2版本

谜语人 发表于 2021-5-15 19:17
你好，我的分类模型总是转换失败，请问这是为什么呢，润阿建1.2版本

您好 请问解决了嘛？

yolo3训练模型时要不要进行环境配置？如果要，那要怎么做环境配置？