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[教程] 基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析

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基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析
街道绿化做的好,不仅美化街景,而且还有净化空气、减弱噪音、减尘、改善小气候、防风、防火等作用。

基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图1
该装置通过检测不同时间段、不同地区植被长势状态,为园林植被种植配置和升级改造提供数据支持。
工作原理是利用植物叶绿素发生光合作用吸收红光,反射近红外光的特性,分析植物的长势状态。并且解算出不同地区、不同时间的归一化植被指数NDVI。
基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图2
如果植物是健康的,它会反射大量的近红外光。如果植物正在死亡,它会吸收大量的近红外光。
使用不带红外滤光片的相机可以检测植物反射的红外光量,从而测量植物的健康状况。
主要硬件
基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图3基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图4
树莓派4B,NoIR红外摄像头、北斗定位模块

工作原理是利于树莓派平台,用摄像头采集植被照片并同时利用北斗定位系统记录位置信息。
图像处理过程如下:分别是NoIR摄像头采集原始照片、灰度照片和NDVI照片,红色代表长势良好。
基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图5基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图6基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图7基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图8
      
图像处理程序
基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图9基于树莓派图像识别技术的街道绿化植被状态分析图10

树莓派图像采集

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