【课堂实录】AI 脸谱侦探社：解锁秦腔颜色密码
2026-04-1571
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这是一节结合陕西秦腔脸谱的人工智能通识课，主要使用Mind+2.0中的图像分类技术。课程重点在于讲授和体验生成式AI和判别式AI，并完成一个脸谱面具实物。使用的硬件包括行空板K10、MQTT、SIOT等。课程流程简单明了：放置脸谱→按下A键→识别脸谱→语音播报。识别准确度受训练样本、光线和距离的影响。
这是一节课堂实录，主要使用的是mind+2.0中的图像分类，结合陕西秦腔脸谱的一节人工智能通识课。课程重点在于讲授和体验生成式AI和判别式AI，然后完成一个脸谱面具实物，虽然没有讲编程的知识，但是mind+2.0模型训练结果作为判别式AI辅助登场。在后续课程中，可以很好地自然引入，讲解这部分编程的知识。
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（很想说一下，开学到现在特别特别特别特别忙，学校里的事情每天都要加班去搞定，我儿子刚一岁4个月，下班回家只有吃饭的时候是我休息的时间，吃完饭就要看孩子了，等孩子睡了，收拾房间、遛狗然后加班，去年一年平均睡眠5小时，所以这学期决定培养早睡的习惯，然而每天12点多才能真正入睡，真的很想好好搞好多项目！）
整体思路请看下图：
程序如图
流程图就不画了，简单说一下：
放置脸谱→按下A键→识别脸谱→语音播报
这里识别准确度除了受训练样本影响之外，现场的光线、距离的远近等也会有干扰，重在体会。
需要用到的东西还是那几样：行空板K10、MQTT、SIOT、变量、循环等
直接放上AI总结的教学设计（需要原文的，可以再文章末尾附件自取）
