基于k10的文本分类（图形化方案）
2026-04-21168
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本项目展示了基于行空板K10的图形化文本分类方案，适合少儿编程和STEM教育场景。流程包括语音播报“启动挑战四”、摄像头实时拍照获取语句卡片内容，随后通过自建AI模型完成文本分类与名称判断，并以屏幕显示和语音朗读结果。与仅用列表比对不同，项目强调完整的模型训练与验证过程，让学生在动手实践中理解机器学习原理，可直接拓展为青少年科创比赛作品或课堂教学案例。
任务描述：在文学的“百草园”中，很多都以鲜活的故事形态进行着智慧传递。现要求智能机器首先播报提示语：“启动挑战四”，然后实时拍照识别语句卡片，需训练、调用自建的AI模型，理解并判断语句卡片中信息对应的名称，最后按照指定格式显示并播报内容。
训练、调用自建的AI模型说明:需要有模型训练、模型验证等机器学习的过程。仅录入数据进行比对的均不符合要求，如使用列表、堆砌判断语句、仅录入数据等方式。
程序如下：
运行结果如下：
