【轻量TF】2-图像分类器：识别常见的物体/动物
2019-05-049936
AI 快速预览详细
本文介绍了轻量TF图像分类器的使用方法，该工具基于TensorFlow和MobileNet模型，适用于识别常见的物体和动物。通过简单的积木块操作，用户可以轻松加载模型并进行预测。文中提到，为了提高识别准确率，应尽量让识别的图片占据舞台的大部分面积。此外，还提到了语音朗读和翻译插件的使用，增强了互动性和实用性。
|
MachineLearning5 系列教程经小喵CC喵授权转发 看看前文中列出的框架，画画，做诗，骨骼追踪，哇呀呀，轻松入门，同时也很厉害啊 感谢小喵，让小朋友幸福到飞 先写写我用ML5识别常见的物体/动物的体验记录： 程序截图  同一角色添加了一些符合条件的图片做造型。  我用到了三个AI相关插件，ML5，语音朗读，翻译。 （我当前是移动网络，语音识别不行，要不可以再加一个语音，就可以不用手动点击角色了。）  先运行第一个积木块和谷歌服务器握手。 （亲测移动网络访问外网不好，联通电信很好。） 测试视频： 书归正传 教程开始 本教程原文地址http://learn.kittenbot.cn/zh_CN/latest/machinelearning/02%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%99%A8.html 上一节：【轻量TF】1-MachineLearning5 简介 下一节：【轻量TF】3-特征提取器（剪刀石头布）https://mc.dfrobot.com.cn/thread-280199-1-1.html#pid397996 2. 图像分类器 底层技术依靠TensorFlow实现，此图像分类器利用了Mobilenet分类模型 2.1. 用途识别常见的物体/动物 2.2. 直接打开示例 2.3. 成功加载程序 2.4. MachineLearning5与文字翻译成功加载 2.5. 使用方法 点击第一个方块，加载MobileNet，这个模型需要从网上下载 等第一个方块边框灭掉后（下载完毕），点击第二个方块，进行预测当前舞台的照片 预测结果以文字字符串进行返回，这里识别这是小狗是拉布拉多犬 如果你要识别另外一张图片，你需要手动选中角色后，对齐进行显示（对其他精灵进行隐藏）。然后再点击第二个方块进行预测。（第一个方块已经下载过模型了，所以不用再点击了） 如果你还想识别其他物体，可以直接点击增加精灵 识别物体的照片最好是无背景，或者白背景，照片尽量清晰，需要是现实生活的真实照片（卡通画，漫画不能正确识别） 另外需要注意，角色的大小对识别结果也有影响，所以尽量让识别的图片占据舞台的大部分面积，这样可以提升识别的准确率。 |
