【轻量TF】3-特征提取器（剪刀石头布）

MachineLearning5 系列教程经小喵CC喵授权转发
看看前文中列出的框架，画画，做诗，骨骼追踪，哇呀呀，轻松入门，同时也很厉害啊
感谢小喵，让小朋友幸福到飞

今天转发的是系列教程的第三篇喵家科技
给人惊喜
哈哈，我要做一个让你永远也猜不赢的剪刀石头布机器人。

原文地址：http://learn.kittenbot.cn/zh_CN/latest/machinelearning/03%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%8F%90%E5%8F%96%E5%99%A8.html
上一节：【轻量TF】2-图像分类器：识别常见的物体/动物
下一节：【轻量TF】4-涂鸦KNN应用/画喵画喵



3. 特征提取器（以剪刀石头布为例）

底层技术依靠TensorFlow实现，此特征提取器采用了KNN模型（实际上用MobileNet也是可以的）

3.1. 用途

将一定数量的摄像头实时照片或者图片的特征提取出来进行归类

3.2. 直接打开示例
3.3. 成功加载程序

3.4. MachineLearning5与文字翻译成功加载

3.5. 使用方法

点击第一个方块，加载MobileNet，这个模型需要从网上下载

等第一个方块边框灭掉后（下载完毕），点击第二堆方块，进行剪刀石头布采集

剪刀手势采集

石头手势采集

布手势采集

如何重置

有时候在录制手势过程中，不小心弄错，可以进行重置重来，否则错误的样本会导致错误的结果。

预测

点击最后的方块，就可以对应把出现在镜头里的手势识别出来。

TensorFlow这么牛，Python得加速

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