【轻量TF】3-特征提取器（剪刀石头布）
2019-05-059644
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本文介绍了如何使用TensorFlow和KNN模型进行剪刀石头布手势识别。通过摄像头实时采集手势，轻松实现手势分类。适合编程启蒙和少儿编程入门。项目名称为“特征提取器”，硬件清单包括摄像头，最终效果是能够准确识别剪刀、石头和布的手势。难度等级适中，适合初学者。
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MachineLearning5 系列教程经小喵CC喵授权转发 看看前文中列出的框架，画画，做诗，骨骼追踪，哇呀呀，轻松入门，同时也很厉害啊 感谢小喵，让小朋友幸福到飞 今天转发的是系列教程的第三篇喵家科技 给人惊喜 哈哈，我要做一个让你永远也猜不赢的剪刀石头布机器人。  原文地址：http://learn.kittenbot.cn/zh_CN/latest/machinelearning/03%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%8F%90%E5%8F%96%E5%99%A8.html 上一节：【轻量TF】2-图像分类器：识别常见的物体/动物 下一节：【轻量TF】4-涂鸦KNN应用/画喵画喵 3. 特征提取器（以剪刀石头布为例） 底层技术依靠TensorFlow实现，此特征提取器采用了KNN模型（实际上用MobileNet也是可以的） 3.1. 用途将一定数量的摄像头实时照片或者图片的特征提取出来进行归类 3.2. 直接打开示例 3.3. 成功加载程序
3.4. MachineLearning5与文字翻译成功加载
3.5. 使用方法 点击第一个方块，加载MobileNet，这个模型需要从网上下载
等第一个方块边框灭掉后（下载完毕），点击第二堆方块，进行剪刀石头布采集
石头手势采集
布手势采集
如何重置 有时候在录制手势过程中，不小心弄错，可以进行重置重来，否则错误的样本会导致错误的结果。
预测 点击最后的方块，就可以对应把出现在镜头里的手势识别出来。
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