【轻量TF】2-图像分类器：识别常见的物体/动物

MachineLearning5 系列教程经小喵CC喵授权转发
看看前文中列出的框架，画画，做诗，骨骼追踪，哇呀呀，轻松入门，同时也很厉害啊
感谢小喵，让小朋友幸福到飞

先写写我用ML5识别常见的物体/动物的体验记录：
程序截图



同一角色添加了一些符合条件的图片做造型。



我用到了三个AI相关插件，ML5，语音朗读，翻译。
（我当前是移动网络，语音识别不行，要不可以再加一个语音，就可以不用手动点击角色了。）


先运行第一个积木块和谷歌服务器握手。
（亲测移动网络访问外网不好，联通电信很好。）

测试视频：


书归正传
教程开始

本教程原文地址http://learn.kittenbot.cn/zh_CN/latest/machinelearning/02%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%99%A8.html
上一节：【轻量TF】1-MachineLearning5 简介

下一节：【轻量TF】3-特征提取器（剪刀石头布）https://mc.dfrobot.com.cn/thread-280199-1-1.html#pid397996

2. 图像分类器

底层技术依靠TensorFlow实现，此图像分类器利用了Mobilenet分类模型

2.1. 用途

识别常见的物体/动物

2.2. 直接打开示例
2.3. 成功加载程序

2.4. MachineLearning5与文字翻译成功加载

2.5. 使用方法

点击第一个方块，加载MobileNet，这个模型需要从网上下载

等第一个方块边框灭掉后（下载完毕），点击第二个方块，进行预测当前舞台的照片

预测结果以文字字符串进行返回，这里识别这是小狗是拉布拉多犬

如果你要识别另外一张图片，你需要手动选中角色后，对齐进行显示（对其他精灵进行隐藏）。然后再点击第二个方块进行预测。（第一个方块已经下载过模型了，所以不用再点击了）

如果你还想识别其他物体，可以直接点击增加精灵 识别物体的照片最好是无背景，或者白背景，照片尽量清晰，需要是现实生活的真实照片（卡通画，漫画不能正确识别）

另外需要注意，角色的大小对识别结果也有影响，所以尽量让识别的图片占据舞台的大部分面积，这样可以提升识别的准确率。

物体识别。这么酷