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[高级教程] 【轻量TF】2-图像分类器:识别常见的物体/动物

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本帖最后由 rzyzzxw 于 2019-5-5 19:18 编辑

MachineLearning5 系列教程经小喵CC喵授权转发
看看前文中列出的框架,画画,做诗,骨骼追踪,哇呀呀,轻松入门,同时也很厉害啊
感谢小喵,让小朋友幸福到飞

先写写我用ML5识别常见的物体/动物的体验记录:
程序截图

【轻量TF】2-图像分类器:识别常见的物体/动物图1

同一角色添加了一些符合条件的图片做造型。

【轻量TF】2-图像分类器:识别常见的物体/动物图2

我用到了三个AI相关插件,ML5,语音朗读,翻译。
(我当前是移动网络,语音识别不行,要不可以再加一个语音,就可以不用手动点击角色了。)
【轻量TF】2-图像分类器:识别常见的物体/动物图3

先运行第一个积木块和谷歌服务器握手。
(亲测移动网络访问外网不好,联通电信很好。)

测试视频:


书归正传
教程开始

本教程原文地址
http://learn.kittenbot.cn/zh_CN/latest/machinelearning/02%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%99%A8.html
上一节:
【轻量TF】1-MachineLearning5 简介

下一节:【轻量TF】3-特征提取器(剪刀石头布)https://mc.dfrobot.com.cn/thread-280199-1-1.html#pid397996

2. 图像分类器

底层技术依靠TensorFlow实现,此图像分类器利用了Mobilenet分类模型

2.1. 用途

识别常见的物体/动物


2.2. 直接打开示例
2.3. 成功加载程序


2.4. MachineLearning5与文字翻译成功加载


2.5. 使用方法

点击第一个方块,加载MobileNet,这个模型需要从网上下载

等第一个方块边框灭掉后(下载完毕),点击第二个方块,进行预测当前舞台的照片

预测结果以文字字符串进行返回,这里识别这是小狗是拉布拉多犬

如果你要识别另外一张图片,你需要手动选中角色后,对齐进行显示(对其他精灵进行隐藏)。然后再点击第二个方块进行预测。(第一个方块已经下载过模型了,所以不用再点击了)

如果你还想识别其他物体,可以直接点击增加精灵 识别物体的照片最好是无背景,或者白背景,照片尽量清晰,需要是现实生活的真实照片(卡通画,漫画不能正确识别)

另外需要注意,角色的大小对识别结果也有影响,所以尽量让识别的图片占据舞台的大部分面积,这样可以提升识别的准确率。



gada888  版主

发表于 2019-5-24 09:57:37

物体识别。这么酷
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