【脑洞大赛】基于NB-IoT的智慧路灯监控系统(云端部署及训练)
2019-08-015940
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本文介绍了基于NB-IoT的智慧路灯监控系统的云端部署和机器学习模型训练过程。首先通过华为OceanConnect物联网平台进行设备接入，包括定义Profile、开发编解码插件和在线测调。接着通过拖控件方式开发Web应用，实现设备状态监控、传感器监控和规则功能。最后，建立项目工程，创建训练数据神经网络和测试数据神经网络，完成机器学习模型的云端搭建。
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物联网平台包括数据管理、设备管理和运营管理等能力，可以实现统一安全的网络接入、各种终端的灵活适配、海量数据的采集分析，从而实现新价值的创造。物联网平台向各行业提供强大的API开放能力，支撑各行业伙伴快速实现各种物联网业务应用，满足各行业客户的个性化业务需求；同时，物联网平台支持无线、有线等多种接入方式，可以实现海量化、多样化的设备接入。 本系统采用华为的OceanConnect物联网联接管理平台，OceanConnect是华为云核心网推出的以IoT联接管理平台为核心的IoT生态圈。该平台具有丰富的协议适配能力，支持海量多样化终端设备接人，而且还提供数据存储、数据显示、数据分析、历史查询等功能。  硬件设备接入华为云物联网平台，具体操作可参见：NB-IoT使用CoAP协议接入华为IoT平台、NB-IoT BC20模组使用LWM2M协议接入华为IoT平台 1、华为云端部署 第一步：定义Profile  第二步：编解码插件开发  第三步：设备连接后在线测调，查看数据是否正确。  2、华为云端Web开发 通过拖控件方式开发独具特色和风格的Web应用，这里我原配置基础上增加设备状态功能、传感器监控功能和规则功能三个界面。 设备状态功能如下所示：  传感器监控功能如下所示：  规则功能如下所示：  3、机器学习训练模型云端搭建 第一步：建立项目工程  第二步：建立训练数据神经网络  第三步：建立测试数据神经网络  【脑洞大赛】基于NB-IoT的智慧路灯监控系统(PC应用开发)：https://mc.dfrobot.com.cn/thread-296820-1-1.html  |
