小学人工智能无监督学习遗传算法实例：小鸟飞翔
2020-03-285331
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本文介绍了小学人工智能无监督学习遗传算法实例：小鸟飞翔。通过MIND+软件，学生可以快速编写基础版的小鸟飞翔游戏。而通过CODEMAO软件，学生可以体验使用遗传算法优化后的AI版本。文章提供了详细的步骤和代码示例，帮助学生理解和实现这一过程。此外，还提供了源代码和可执行文件的下载链接，方便学生动手实践。
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小学人工智能无监督学习遗传算法实例：小鸟飞翔  小鸟飞翔的游戏小朋友们都玩过吧？这次电脑也来模仿人类玩这款游戏了，哇，电脑一次性派出了100只小鸟，我的天，最后剩下几只小鸟能成功过关呢？人类和电脑比赛，最后谁会获得胜利呢？ 一、先上演示视频。 二、学生自己能很快编写的小鸟飞翔游戏。 （源文件和可执行文件下载见文章最后附件，用MIND+软件编写。）    三、用人工智能编写的无监督学习使用遗传算法的AI小鸟飞翔程序。 （可执行文件下载见文章最后附件，用CODEMAO软件编写。）       四、附件下载。  小鸟飞翔基础版可执行程序.zip小鸟飞翔基础版源程序.zip小鸟飞翔人工智能版可执行程序 由于文件涉及算法，有70M较大，提供百度网盘下载链接，windows系统可下载后直接运行。 链接：https://pan.baidu.com/s/1YIL72zX3ToOQAYBTmxtlKA 提取码：v493 |
