GDW树莓派+二哈识图|入门篇01-剪刀石头布
2020-05-027200
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本项目介绍了如何使用树莓派和二哈识图实现剪刀石头布手势识别。首先，准备器材包括二哈识图、树莓派和GDW镜像2.1.5。接着，通过二哈识图的物体分类功能，训练它识别空白背景、剪刀、石头和布的手势。每个手势需要训练30张以上不同角度和距离的图片。最后，通过测试视频展示了项目的最终效果。这个项目不仅适合家长与孩子一起动手实践，还能激发孩子的创造力。
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五一假期，我的树莓派与二哈识图结合实验，从剪刀石头布开始。 直到现在，如何发挥两者结合之后的优势，我还没有啥思路，好在GDW有一帮热心钻研粉丝团，所以，我就只抛砖了。 【器材】 二哈识图 1 树莓派 1 GDW镜像2.1.5 1 小音箱 1    【二哈识图】 二哈识图（HuskyLens）是一款简单易用的人工智能视觉传感器，内置6种功能：人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签(二维码)识别。仅需一个按键即可完成AI训练，摆脱繁琐的训练和复杂的视觉算法，让你更加专注于项目的构思和实现。 HuskyLens板载UART / I2C接口，可以连接到Arduino、Raspberry Pi、LattePanda、micro:bit等主流控制器，实现硬件无缝对接。HuskyLens直接输出识别结果给控制器，你无需折腾复杂的算法，就能制作非常有创意的项目。
 要详细了解二哈识图，还是进入WIKI：http://wiki2.dfrobot.com.cn/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336 【接口】 USB接口：连接到电源，给HuskyLens供电；也可以连接到电脑的USB接口，给HuskyLens升级固件 4pin接口（I2C模式） [td]
小提示：
 在本项目中，二哈识图接入树莓派的5V（2）及SDA（3）SCL(5），GND（9/14）.  如果用扩展板，按上面表格接线。 【训练二哈】 下面抄李工的帖子：（手势学习相似操作） 本项目使用二哈识图0.4.9版本固件物体分类功能
训练二哈是非常重要的一步，下面借用狄勇老师的一段图文，练习几次就掌控了（演示动图是人脸检测，其它相似）: 参考动图，功能键有三个方向可以操作 下面演示下识别多个人脸的操作步骤。 通过飞梭键，在设置菜单中，打开“学习多个”选项 根据应用场景，设置合适的人脸识别阈值 完成后记得保存设置 如果先前有录入过人脸数据，需要按两次学习键清除记录 屏幕会自动框选出检测到的人脸 按压学习键，不要松开 将十字准星对准人脸， 调整识别对象的角度， 让二哈录入该对象各个角度的信息。 完成后释放学习键， 在倒计时结束前再按一次学习键 继续录入人脸信息 依次录入第二、第三个人脸信息 录入完毕后按飞梭键或等待倒计时结束，退出学习模式 测试 石头剪刀布机器学习手势实现手势识别。类似的也可以扩展例如手势数字识别，手语暗号识别等等。 参考文档： [二哈识图]更新啦，图片分类功能上线，解锁超多新玩法！ https://mc.dfrobot.com.cn/forum. ... 4439&fromuid=727937 我们要训练4个物体，分别是空白背景，剪刀，石头，布。 （注意环境光线要好点，二哈学习时背景要纯净。） 学习背景图片30张以上，ID1 学习剪刀不同距离和角度图片30张以上。ID2 学习石头不同距离和角度图片30张以上。ID3 学习布不同距离和角度图片30张以上。ID4 （训练有技巧，动手就能会，我没有做动图，这里略去了训练过程。如果对训练结果不满意，按学习键进入遗忘，确认就可以）【软件平台】 GDW镜像版本： 2.1.5   【测试视频】 |
