模型训练基础问题(已解决)
2021-03-167398
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本文讨论了模型训练中的分类问题，特别是在只有两个图案的情况下，如何避免非此即彼的误分类。解决方法是在分类中加入纯黑和纯白样本。而在目标检测中，这种问题通常不会出现。
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如果是分类训练，如果是单纯两个图案，会出现如果非此即彼的情况，即使白板或者黑板也被认为是两个中的一个，一般是怎么解决的？分类中加上纯黑和纯白？ 又及：如果是目标检测，应该不会出现这种问题吧 |
木子哦17220
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木子哦17220
点灯鼠
你就是只训练两个人脸的模型，也会出现这个问题。数据集过少
RabbitJian回复点灯鼠
多谢点灯耗子
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顶一哈
RabbitJian
我来自顶一下贴子
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