【新手基础教程】自学习分类器（self learning classifier）

自学习分类器（self learning classifier）

无需单独训练， 直接在开发板上对物体特征进行学习，然后直接使用

演示视频：  youtube  或者  bilibili

1. 使用方法

• 在这里  下载版本 >= v0.5.0-33 的固件
• 下载 kmodel
• 使用  kflash_gui  下载固件和模型
• 运行  示例脚本

然后运行启动后开始学习物体

• 按开发板上的  boot 按钮  来捕获 3 个类别  手机,  小车,  键盘， 每个类别只需要捕获一次
• 然后捕获 15 张图， 对顺序没有要求， 比如捕获 5 张  手机, 5 张  小车  ， 5 张  键盘  的图片
• 然后它会自动学习这 15 张图的特征
• 最后识别到的图像类别会展示在左上角

2. 保存/加载学习好的特征

• 使用  classifier.save(path)  来保存学习好的特征到path文件
• 使用  KPU.classifier.load()  来加载特征, 参考  self_learning_classifier_load.py  文件