Mind+Python编程进阶系列课程—10游园小助手

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import time #导入时间库

from aip import AipImageClassify #导入百度图像识别库

APP_ID = ''#和我们百度云中创建的应用的三个参数一致，按照自己所创建的应用参数对应进行替换

API_KEY = ''#引号内输入自己的API_KEY

SECRET_KEY = ''#引号内输入自己的SECRET_KEY

client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) #连接百度AI图像识别平台

#""" 读取图片 """

with open('玉兰.jpg', 'rb') as fp: #打开需要识别的图片文件

    file_context = fp.read() #读取文件并将内容存储为file_context

result = client.plantDetect(file_context)#识别侦测植物并将结果存入result变量

print(result) #打印结果

print("---------------------")
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from aip import AipImageClassify #导入百度图像识别库

import time #导入时间库

import photograph #导入调用摄像头拍照程序文件

from pinpong.board import Board #导入pinpong.board包中的Board模块

from pinpong.extension.microbit import * #导入pinpong.extension.microbit中所有模块

Board("microbit").begin() #初始化，选择板型和端口号，不输入端口号则进行自动识别

APP_ID = ''#和我们百度云中创建的应用的三个参数一致，按照自己所创建的应用参数对应进行替换

API_KEY = ''#引号内输入自己的API_KEY

SECRET_KEY = ''#引号内输入自己的SECRET_KEY

client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) #连接百度AI图像识别平台

while True: #循环执行

    if button_a.is_pressed() == 1: #按下板载按钮A

        photograph.get_photo() #调用摄像头拍照

        with open('image.jpg', 'rb') as fp: #打开需要识别的图片文件

            file_context = fp.read() #读取文件并将内容存储为file_context

        result = client.plantDetect(file_context);  #识别侦测植物并将结果存入result变量

        print(result) #打印结果

        print("---------------------")
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from aip import AipImageClassify #导入百度图像识别库

import time #导入时间库

import photograph #导入调用摄像头拍照程序文件

from pinpong.board import Board #导入pinpong.board包中的Board模块

from pinpong.extension.microbit import * #导入pinpong.extension.microbit中所有模块

Board("microbit").begin() #初始化，选择板型和端口号，不输入端口号则进行自动识别

APP_ID = ''#和我们百度云中创建的应用的三个参数一致，按照自己所创建的应用参数对应进行替换

API_KEY = ''#引号内输入自己的API_KEY

SECRET_KEY = ''#引号内输入自己的SECRET_KEY

client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) #连接百度AI图像识别平台

while True: #循环执行

    if button_a.is_pressed() == 1: #按下板载按钮A

        #""" 读取图片 """

        photograph.get_photo() #调用摄像头拍照

        with open('image.jpg', 'rb') as fp: #打开需要识别的图片文件

            file_context = fp.read() #读取文件并将内容存储为file_context

        result = client.plantDetect(file_context);  #识别侦测植物并将结果存入result变量

        print(result) #打印结果

        print("---------------------")

    if button_b.is_pressed() == 1: #按下板载按钮B

        #""" 读取图片 """

        photograph.get_photo() #调用摄像头拍照

        with open('image.jpg', 'rb') as fp: #打开需要识别的图片文件

            file_context = fp.read() #读取文件并将内容存储为file_context

        options = {}

        options["baike_num"] = 1 #返回1份百科信息的结果

        result1 = client.plantDetect(file_context, options) #识别侦测详细信息

        print(result1) #打印结果
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import cv2 #导入cv库

import time #导入时间库

def get_photo():

    #调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2

    cap=cv2.VideoCapture(0) # 创建一个 VideoCapture 对象

    time.sleep(0.1)

    while (cap.isOpened()): # 循环读取每一帧

        ret, frame=cap.read()#从摄像头读取图片 , ret存储布尔值，frame存储图像

        frame = cv2.flip(frame,1,dst=None) #镜像

        cv2.imshow("Capture_Test", frame)  #窗口显示,显示名为 Capture_Test

        #保持画面的持续。

        k=cv2.waitKey(1) #每帧数据延时1ms,延时不能为 0,否则读取的结果会是静态帧

        if k == 27: #通过esc键退出摄像

            cv2.destroyAllWindows() #删除建立的全部窗口

            break

        elif k==ord("s"): #通过s键保存图片，并退出。

            cv2.imwrite("image.jpg",frame) #保存图片

            cv2.destroyAllWindows() #删除建立的全部窗口

            break

    time.sleep(0.1)

    cap.release()#关闭摄像头
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