ESP32-S3- AI CAM +USBwebcam烧录固件+YoloV8跌倒检测实战
2025-06-012828
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本文介绍了如何使用ESP32-S3-AI CAM和USB Webcam进行YoloV8跌倒检测。首先通过flash_download_tool软件烧录固件，然后测试USB Webcam是否可用。接着下载并修改Fall_Detection_Using_Yolov8文件，整合Computer.py与video.py文件。最后，通过调整参数，实现YoloV8跌倒检测功能。适用于零基础新手视角。
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在近期使用板子的学习中都比较顺利，其中或多或少会遇到一些小问题，但都解决了，以下是咱结合比赛项目开发的一个示例，共大家观看，如有不懂或者是有问题的地方还请尽快联系咱。 1、ESP32-S3- AI CAM利用flash_download_tool软件烧录USBwebcam打开Computer.py文件测试是否可用 2、在开源网站上下载Fall_Detection_Using_Yolov8文件，修改里面的参数 3、将Computer.py与video.py进行修正整合 以下为烧录固件步骤图，选好后点击START按钮即可烧录   接着打开USBwebcam文件夹中的Computer.py文件选好虚拟环境，建议python版本在3.9及以上，如提示找不到模块，请使用命令pip install XXX安装即可，以下为成功案例图：   打开网上下载Fall_Detection_Using_Yolov8项目，需安装torch等第三方库，需将两个python文件整合处理一下，这里没有使用CameraWebServer的原因是手机热点开放后连接不上，需要修改信道号，手机没有修改的地方，或许我没找到，索性使用USB直供，需要注意的是将url地址注释掉，以下展示代码为YoloV5使用WIFI连接示例以及与USBwebcam示例对比  最后注意cap = cv2.VideoCapture(0) 此行代码，参数0表示第一个USB摄像头，如果有多个摄像头，可以尝试1、2、3等。本地使用的参数是0，或许在其他电脑参数并不为0，以下为YoloV8跌倒检测的示例图：  可以看到帧率抖动有点高，但这并不是芯片与板子的问题，是咱小电脑性能不行。附件已放上USBwebcam示例代码与烧录固件。 |
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USBwebcam烧录固件
